12.07.2015 Views

sodininkystė ir daržininkystė 31(3–4)

sodininkystė ir daržininkystė 31(3–4)

sodininkystė ir daržininkystė 31(3–4)

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

<strong>ir</strong> kt., 2007; Boedo <strong>ir</strong> kt., 2010; Survilienė <strong>ir</strong> kt., 2010).Efektyvi morkų alternariozės kontrolės sistema apima keletą veiksnių: sveikos<strong>ir</strong> kokybiškos sėklos panaudojimą, atsparių veislių auginimą, sėjomainos parinkimą,pasėlių fitosanitarinės būklės vertinimą, ligų prognozavimą bei pasėlių apdorojimąaugalų apsaugos produktais (Ben-Noon <strong>ir</strong> kt., 2001; Coles, Wicks, 2003; Farrar <strong>ir</strong> kt.,2004). Nors kiekvienas iš šių veiksnių gana gerai išt<strong>ir</strong>tas, bet nė vienas nėra pakankamaiefektyvus naudojant jį vieną. Todėl sėkminga ligų kontrolė priklauso nuo keletotinkamiausių metodų derinimo konkrečiame regione. Vienas svarbiausių veiksnių,taikant integruotą augalų apsaugą, yra nustatyti kenkėjų <strong>ir</strong> ligų ats<strong>ir</strong>adimo pradžią <strong>ir</strong>augalų apsaugos produktų panaudojimo laiką.Darbo tikslas – taikant iMETOS®sm Alternaria prognozavimo modelį įvertinti<strong>ir</strong> palyginti susidariusias sąlygas morkų alternariozei plisti sk<strong>ir</strong>tinguose agroekologiniuoseregionuose.Tyrimo objektas, metodai <strong>ir</strong> sąlygos. Tyrimai atlikti Lietuvos agrarinių <strong>ir</strong> miškųmokslų centro filiale Sodininkystės <strong>ir</strong> daržininkystės institute 2011–2012 metais.Siekiant įvertinti iMETOS®sm TomCast Alternaria model for Carrots (toliau – Alternariaprognozavimo modelis) veikimą <strong>ir</strong> numatyti, kaip alternariozė plis morkųpasėlyje, buvo pas<strong>ir</strong>inktos sk<strong>ir</strong>tinguose Lietuvos agroekologiniuose regionuose –Kauno r. LAMMC SDI <strong>ir</strong> Pasvalio r. Trajoniškėse, UAB „Sodžiaus rytas“ – veikiančiosiMETOS®sm meteorologinės stotelės. Prognozavimo modelio duomenys buvorenkami morkų vegetacijos metu b<strong>ir</strong>želio–rugsėjo mėnesiais.Meteorologinė stotelė iMETOS®sm (Pessl Instruments, Austrija) su integruotaisligų <strong>ir</strong> kenkėjų prognozavimo modeliais yra moderni automatinė stotis, sk<strong>ir</strong>tavisiems tam tikros vietovės meteorologiniams duomenims fiksuoti bei ligų <strong>ir</strong> kenkėjųplitimo rizikai nustatyti. Meteorologinė stotelė fiksuoja oro temperatūros, santykinėsoro drėgmės, saulės radiacijos, vėjo greičio <strong>ir</strong> krypties, lapų drėgnio, kritulių kiekio,d<strong>ir</strong>vos temperatūros <strong>ir</strong> drėgnio bei kitus rodiklius, kurie reikalingi infekcijos ar kenkėjųplitimo pradžiai prognozuoti. Šie duomenys yra matomi interneto tinklalapyjewww.fieldclimate.com.Alternaria prognozavimo modelis apskaičiuoja morkų alternariozei (Alternariadauci) plisti palankias aplinkos sąlygas, kurias lemia drėgmės trukmė ant lapo <strong>ir</strong> orotemperatūra tuo metu. Šios reikšmės transformuojamos į ligos plitimo intensyvumoreikšmės vertę (Disease Severity Value-DSV), kuri parodo ligos intensyvumo didėjimąar mažėjimą (1 lentelė).1 lentelė. Veiksniai, lemiantys alternariozės plitimo intensyvumą (DSV) morkųpasėlyjeTable 1. Factors determining Alternaria leaf blight severity value (DSV) in carrotVidutinė oro temperatūraAverage actual day temperature, °CLapo drėgnio trukmė, reikalinga DSV (0–4 balai), val.Leaf wetness duration requ<strong>ir</strong>ed to produce DSV (0–4), h0 1 2 3 413–17 0–6 7–15 16–20 21+18–20 0–3 4–8 9–15 16–22 23+21–25 0–2 3–5 6–12 13–20 21+26–29 0–3 4–8 9–15 16–22 23+Ilgai trunkant lapo drėgnio periodui <strong>ir</strong> esant aukštai temperatūrai, greičiau kaupiasi78

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!