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uma nova abordagem na resolução do problema do caixeiro viajante

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<strong>problema</strong>) em outros <strong>problema</strong>s reais, tais como determi<strong>na</strong>ção de tarefas para<br />

funcionários, horários para professores, escalo<strong>na</strong>mento de tarefas, e <strong>problema</strong>s<br />

semelhantes;<br />

• Aplicar outras heurísticas de melhoria para as soluções da técnica proposta para o<br />

<strong>problema</strong> <strong>do</strong> Caixeiro Viajante, tais como 3-opt, 1-shift ou outra técnica similar;<br />

• Aplicar a meto<strong>do</strong>logia proposta para o <strong>problema</strong> <strong>do</strong> Caixeiro Viajante em outros<br />

<strong>problema</strong>s reais, tais como roteamento de veículos, <strong>problema</strong>s de perfuração de<br />

placas e similares;<br />

• Criar outras formas de definição <strong>do</strong> princípio Winner Takes All, comparan<strong>do</strong> os<br />

resulta<strong>do</strong>s com os <strong>problema</strong>s <strong>do</strong> TSPLIB. Neste trabalho este princípio foi utiliza<strong>do</strong><br />

com o critério <strong>do</strong> maior elemento de cada linha/colu<strong>na</strong> da matriz de decisão; <strong>uma</strong><br />

outra forma de implementar esta técnica é a aplicação <strong>do</strong> critério de Vogel para<br />

determi<strong>na</strong>r o vence<strong>do</strong>r de cada linha/colu<strong>na</strong> da matriz de decisão.

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