uma nova abordagem na resolução do problema do caixeiro viajante

de elementos relacionados à matriz de custos do problema da Designação, como o custo
máximo (WANG, 1997, XIA; WANG; HUNG, 1999; LIU; HU; WANG, 2004). São
considerados satisfatórios os resultados encontrados com a aplicação de parâmetros que
utilizam medidas de dispersão entre os custos do problema, ou seja, média e desvio padrão,
pois estes parâmetros determinam soluções ótimas globais em mais de 63% das matrizes
testadas neste trabalho. Em mais de 61% das matrizes testadas para o problema da
Designação, a solução ótima global foi encontrada com os parâmetros propostos neste
trabalho.
As dimensões das matrizes testadas para o problema da Designação variam entre 3 × 3
e 20 × 20, que podem ser consideradas matrizes com dimensões irrelevantes, pois podem ser
resolvidas através do método Húngaro (CHRISTOFIDES, 1975) ou da própria formulação do
problema através de algum software capaz de resolver problemas de Programação Linear
Inteira (LINGO, 1999). Os testes feitos para o problema do Caixeiro Viajante, os quais
utilizam a mesma técnica usada para resolver o problema da Designação, utilizam matrizes
bem maiores, retiradas do TSPLIB com dimensões variando entre 10 × 10 e 532 × 532,
comprovando a eficiência da técnica proposta neste trabalho para problemas de grande escala.
1.5 INOVAÇÕES PROPOSTAS NESTE TRABALHO
A implementação de mapas Auto-Organizáveis para determinar os custos para o
problema da Designação é uma das inovações deste trabalho, pois a simples comparação das
características entre os vértices do grafo bi-partido do problema da Designação é a forma mais
utilizada para determinar os custos do problema da Designação (SIQUEIRA, 1999,
SIQUEIRA et al., 2004).
As propostas apresentadas neste trabalho para os parâmetros da Rede Neural de Wang
que utilizam média e desvio padrão entre os elementos da matriz de custos do problema da
Designação, são consideradas inovadoras, pois os parâmetros propostos na literatura para esta
rede utilizam o custo máximo da matriz ou o número máximo de iterações da rede (WANG,
1997, XIA; WANG; HUNG, 1999; LIU; HU; WANG, 2004).
Outra inovação apresentada neste trabalho é a definição dos parâmetros na forma
vetorial, possibilitando que as linhas da matriz de decisão do problema da Designação tenham