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uma nova abordagem na resolução do problema do caixeiro viajante

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Simulada, Busca Tabu, Busca Local, Colônia de formigas, Redes Neurais, dentre outras. A<br />

definição deste <strong>problema</strong> é apresentada no capítulo VI deste trabalho.<br />

A <strong>resolução</strong> <strong>do</strong> <strong>problema</strong> <strong>do</strong> Caixeiro Viajante utilizan<strong>do</strong>-se a técnica de Colônia de<br />

Formigas pode ser encontrada em Dorigo e Garambardella (1997a e 1997b). A idéia desta<br />

técnica baseia-se <strong>na</strong> capacidade das formigas encontrarem um caminho mínimo até sua<br />

colônia. Neste artigo, são mostradas comparações entre a técnica proposta e as técnicas<br />

Têmpera Simulada, Algoritmos Genéticos e Redes de Kohonen, e os resulta<strong>do</strong>s da técnica de<br />

Colônia de Formigas são melhores <strong>do</strong> que estas três técnicas para as matrizes de custos<br />

consideradas. Além disso, a técnica proposta é aplicada com a técnica de melhoria 3-opt,<br />

reduzin<strong>do</strong> os erros médios que se encontravam entre 0% e 4% para 0% e 0,02% nos grafos<br />

considera<strong>do</strong>s.<br />

Outros trabalhos semelhantes, que utilizam a técnica híbrida de Colônia de Formigas<br />

com a melhoria 3-opt para <strong>problema</strong>s de grande escala <strong>do</strong> banco de da<strong>do</strong>s TSPLIB, podem ser<br />

encontra<strong>do</strong>s em: Stutzle et al. (2000); Chu, Roddick e Pan (2004).<br />

O trabalho de Pilat e White (2002) mostra a aplicação de um méto<strong>do</strong> híbri<strong>do</strong> de<br />

Algoritmos Genéticos aplica<strong>do</strong> ao méto<strong>do</strong> de Colônias de Formigas para o <strong>problema</strong> <strong>do</strong><br />

Caixeiro Viajante simétrico. Os Algoritmos Genéticos são utiliza<strong>do</strong>s para determi<strong>na</strong>r quais<br />

formigas artificiais servem para melhorar as soluções para o <strong>problema</strong>.<br />

O trabalho de Glover et al. (2001) mostra alguns méto<strong>do</strong>s heurísticos para resolver o<br />

<strong>problema</strong> <strong>do</strong> Caixeiro Viajante assimétrico (onde a matriz de custos <strong>do</strong> <strong>problema</strong> é<br />

assimétrica, ou seja, o grafo é direcio<strong>na</strong><strong>do</strong>). As técnicas <strong>do</strong> caminho de Karp-Steele (Karp-<br />

Steele Path – KSP) e o Karp-Steele geral (General Karp-Steele – GKS) iniciam com um ciclo,<br />

e através da remoção de arcos e da colocação de novos arcos, transformam-no em um ciclo<br />

Hamiltoniano. A diferença entre estas duas técnicas é que o GKS utiliza to<strong>do</strong>s os vértices <strong>do</strong><br />

ciclo para as mudanças <strong>do</strong>s arcos <strong>do</strong> ciclo, e a outra utiliza somente alguns vértices. Outra<br />

técnica mostrada neste artigo é a Contração Recursiva de Caminhos (Recursive Path<br />

Contraction – RPC), que consiste <strong>na</strong> formação de um ciclo inicial, e através da remoção de<br />

arcos de cada sub-rota, transforma o ciclo inicial em um ciclo Hamiltoniano. A técnica de<br />

Contração ou Determi<strong>na</strong>ção de Caminhos (Contract Or Path heuristic – COP) é <strong>uma</strong><br />

combi<strong>na</strong>ção das técnicas GKS e RPC. A técnica heurística “gulosa” ( Greedy heuristic – GR)<br />

escolhe o menor arco <strong>do</strong> grafo e contrai este arco, crian<strong>do</strong> um novo grafo. Fazen<strong>do</strong> este<br />

procedimento até o último arco, <strong>uma</strong> rota factível é encontrada. A técnica de Inserção

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