09.05.2013 Views

aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

na computação do fluxo <strong>de</strong> potência para re<strong>de</strong>s <strong>de</strong> dimensões reduzidas<br />

tornam o processo <strong>de</strong> cisão e poda do grafo <strong>de</strong> espaço <strong>de</strong> estados bastante<br />

eficiente.<br />

A Busca Tabu é uma metaheurística que tem sido utilizada em diversos tipos<br />

<strong>de</strong> <strong>problema</strong> envolvendo variáveis inteiras. Esta metaheurística baseia-se nos<br />

conceitos <strong>de</strong> movimento, lista tabu, critério <strong>de</strong> aspiração, intensificação e<br />

diversificação [14]. O movimento mais natural a ser implementado na<br />

utilização <strong>de</strong> Busca Tabu para a solução <strong>de</strong> <strong>problema</strong>s relacionados com<br />

SEPs é a troca <strong>de</strong> arestas combinada com a ativação/<strong>de</strong>sativação <strong>de</strong><br />

equipamentos. Dada uma solução inicial, não necessariamente viável, arestas<br />

do grafo subjacente à re<strong>de</strong> elétrica em estudo são substituídas na tentativa <strong>de</strong><br />

minimizar uma função objetivo que represente a<strong>de</strong>quadamente o<br />

<strong>problema</strong>. Esta técnica envolve a modificação <strong>de</strong> uma potencial solução a<br />

cada passo do algoritmo. A característica multi-estágio do <strong>problema</strong> <strong>de</strong><br />

recomposição <strong>de</strong> SEPs torna bastante ineficiente esta abordagem. Uma vez<br />

efetuada uma troca <strong>de</strong> arestas, seria necessário executar novamente a<br />

solução do fluxo <strong>de</strong> potência para todos os trechos do potencial corredor <strong>de</strong><br />

recomposição entre a barra inicial do equipamento série associado à aresta<br />

substituída e a barra objetivo do corredor. Outra dificulda<strong>de</strong> seria <strong>de</strong>finir uma<br />

função objetivo que representasse a<strong>de</strong>quadamente o <strong>problema</strong> <strong>de</strong><br />

recomposição fluente <strong>de</strong> SEPs. Devido a estas dificulda<strong>de</strong>s, optou-se por<br />

construir (e não alterar) uma solução para o <strong>problema</strong>, com a validação <strong>de</strong><br />

cada trecho incorporado <strong>ao</strong> subconjunto candidato. Desta forma, toda vez que<br />

o subconjunto candidato é expandido, a viabilida<strong>de</strong> do fluxo <strong>de</strong> potência para<br />

todos os trechos anteriormente acrescentados <strong>ao</strong> corredor se mantém<br />

inalterada.<br />

Em função <strong>de</strong>stas especificida<strong>de</strong>s do <strong>problema</strong> <strong>de</strong> recomposição fluente <strong>de</strong><br />

SEPs e das opções adotadas em relação a expansão do espaço <strong>de</strong> estados e<br />

função <strong>de</strong> avaliação heurística, o algoritmo <strong>de</strong> busca implementado se<br />

enquadra na categoria <strong>de</strong> algoritmos “Best-First” (retângulo BF na Figura 5).<br />

Capítulo V – Metodologia 91

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!