aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

Figura 49 – Expansão dos nós para solução do Problema das 4 Rainhas
através de uma Busca em Profundidade
Ao implementar estratégias de busca em profundidade em grafos devemos
tomar certas precauções. Estritamente falando, o conceito de profundidade
para um nó de um grafo é definido recursivamente como sendo um mais a
profundidade do ancestral de menor profundidade, sendo a profundidade da
raiz da busca igual a zero. Assim, para que a busca possa realmente ser
considerada em profundidade, o programa deve inspecionar todos os
ancestrais dos novos nós gerados, incluindo os ancestrais considerados
como buscas infrutíferas e já eliminados da memória. Este passo envolve
grandes complicações e aumento dos requisitos de memória. Em função
disso, quando aplicamos estratégias de busca em profundidade a grafos,
sacrificamos a observação estrita dos preceitos de busca em profundidade
em favor de uma estratégia LIFO (“Last In First Out”), a qual é de manutenção
bem mais simples. Neste caso, nenhum nó será expandido enquanto nós de
maior profundidade ainda estiverem na lista OPEN.
“Backtracking” é uma versão do algoritmo de busca em profundidade que
aplica a política LIFO à geração de nós ao invés de aplicá-la à expansão de
nós. Assim, quando um nó é selecionado para exploração, apenas um de
seus sucessores é gerado, sendo, por sua vez, selecionado para exploração,
até que o processo pare por alguma das duas condições descritas
anteriormente.
Apêndice B 192