aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

existe uma ordenação implícita nas listas de adjacência. Assim, o laço de
repetição “para todo w ∈ A(v)” selecionará os vértices de acordo com a ordem
em que foram armazenados, caso nada seja dito em contrário.
A.3.3 - Algoritmo de Busca em Largura
Uma busca em um grafo é dita uma busca em largura quando o critério de
escolha do vértice marcado selecionar, dentre todos os vértices marcados e
incidentes a alguma aresta ainda não explorada, o vértice menos
recentemente alcançado na busca.
Algoritmo de Busca em Largura
Dados: grafo G(V,E), conexo
Procedimento BuscaL
desmarcar todos os vértices 01
definir e inicializar uma fila Q 02
escolher uma raiz r ∈ V 03
marcar r 04
inserir r em Q 05
enquanto Q ≠ φ efetuar 06
seja v o primeiro elemento de Q 07
para w ∈ A(v) efetuar 08
se w é não marcado então 09
visitar (v,w) /* arestas de árvore (pai)*/ 10
marcar w 11
inserir w em Q 12
caso contrário 13
se w ∈ Q então 14
visitar (v,w) /*arestas tio/irmão/primo */ 15
retirar v da fila Q 16
Assim como na busca em profundidade, existe uma ordenação implícita nas
listas de adjacência. Assim, o laço de repetição “para w ∈ A(v)” selecionará os
vértices de acordo com a ordem em que foram armazenados, caso nada seja
dito em contrário.
A.4 Grafos Direcionados
Os grafos G(V,E) examinados até o momento são também denominados nãodirecionados,
porque suas arestas (v,w) não possuem uma orientação. Assim,
para representar a aresta (v,w) na estrutura de adjacências de G (Figura
45), tanto w aparece na lista de adjacências de v quanto v aparece na lista de
adjacências de w. Em um grafo direcionado D(V,E), também denominado
Apêndice A 174