aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

Felizmente, as funções de avaliação heurística que naturalmente se
apresentam como medida de mérito não possuem estas dificuldades. Elas
exibem uma certa regularidade na forma de cálculo, o que facilita bastante a
implementação de estratégias do tipo “best-first”.
Dado um grafo solução G, dizemos que seu peso é WG, onde WG é a
propriedade escolhida como medida de otimização, representando qualidade
(Q) ou custo (C). Se removermos de G todos os nós, com exceção dos
descendentes de um dado nó n, a porção remanescente do grafo é um grafo
solução para n e seu peso é denotado por WG(n). Em geral, o peso de
qualquer grafo solução é uma função complexa de diversas grandezas do
grafo: peso do nó, peso das arestas e peso dos nós terminais.
Definição: Uma função peso WG(n) é recursiva se, para cada nó do grafo
onde
[ E(
n);
W ( n ), W ( n ),..., W ( n ) ]
W G ( n)
=
F
G G 2
1 G b
n1, n2, ..., nb são os sucessores imediatos de n.
E(n) se refere a um conjunto de propriedades locais que caracterizam o nó n.
F é uma função de combinação arbitrária, monotônica em seus WG(.)
argumentos.
Se tal função existe, é possível avaliar o mérito de qualquer grafo solução,
das folhas em direção à raiz, começando com o mérito associado a cada nó
terminal, até que o mérito da solução em análise é computado no nó
raiz. Este processo é denominado atribuição de custo, mérito ou peso,
dependendo da natureza do problema.
O algoritmo A * é uma versão do algoritmo BF na qual:
1. a função de avaliação f (.) é computada recursivamente
2. o teste de terminação é postergado na esperança de obter uma
solução ótima
Capítulo V – Metodologia 55