aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

A medida de quanto um nó é promissor pode ser tomada de várias formas.
Uma delas é avaliar a dificuldade de solucionar o subproblema representado
pelo nó. Outra é estimar a qualidade do subconjunto de soluções candidatas
codificado no nó, isto é, aquelas que contêm o nó em questão. Uma terceira
alternativa é considerar o montante de informação que será antecipado
expandindo o nó em questão e a importância desta informação no que diz
respeito ao processo de busca como um todo. Seja qual for a alternativa, esta
medida é avaliada numericamente por uma função de avaliação heurística
f (n)
, a qual, em geral, pode depender da descrição de n , da descrição do
objetivo a ser alcançado, da informação coletada até aquele ponto da busca
e, mais importante, de qualquer conhecimento extra sobre o domínio do
problema.
Várias estratégias do tipo “best-first” (BF) diferem em relação ao tipo de
função de avaliação utilizada. O algoritmo descrito a seguir é comum a todas
estas estratégias, uma vez que não é feita nenhuma restrição em relação à
natureza de f (.) . Consideramos apenas que o espaço de busca é um grafo
espaço-estado genérico, que o nó selecionado para expansão é aquele com o
menor valor de f (.) e que, quando dois caminhos levam ao mesmo nó,
aquele com o maior valor de f (.) é desprezado. Este algoritmo é
denominado “Best-First”, e funciona como descrito a seguir.
Algoritmo “Best-First” (BF)
1. Colocar a raiz da busca r em uma lista OPEN de nós não
expandidos.
2. Se OPEN é vazia, finalizar com erro; não existe solução.
3. Remover de OPEN um nó n para o qual f é mínima e colocá-lo em
uma lista CLOSED, a ser utilizada para nós expandidos.
4. Expandir o nó n, gerando todos os seus sucessores, ligando-os
a n através de ponteiros.
5. Se qualquer destes sucessores de n é uma solução do problema,
finalizar, exibindo a solução como sendo o caminho que liga
todos os nós através dos ponteiros criados em 4, desde o nó
solução até a raiz r.
6. Para qualquer sucessor n’ de n:
a. Calcular f(n’).
Capítulo V – Metodologia 53