aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

A segunda diretiva, se aplicada a subespaços de busca, implica que se o
subespaço S 1 for eliminado do espaço de busca, operações subseqüentes
em outros subespaços não podem gerar qualquer membro de S 1 . Se o código
e as operações possíveis sobre o banco de dados exibem todas estas
propriedades, estaremos em condições de utilizar o método denominado
cisão e poda (“split and prune”). Este método garante que operações sobre o
subespaço de busca restante não irão regerar membros de subespaços de
busca previamente rejeitados e que nenhuma solução potencial é
inspecionada mais de uma vez. A utilização de funções heurísticas impõe
requisitos adicionais em relação ao código escolhido. Não basta que este
código permita a representação de subespaços candidatos de forma
inequívoca. Ele também deve permitir a computação das funções heurísticas
de forma simples e eficiente.
V.5 Espaço de Estados
O conceito de espaço de estados [13,14,39] é utilizado na literatura sobre
algoritmos de busca heurística para expressar o universo de soluções
representado pela explosão combinatorial do problema, não importando se
estas soluções são viáveis ou não. Cabe ao algoritmo de busca avaliar esta
viabilidade através de funções de validação e, eventualmente, ordená-las
através de funções de mérito.
Em princípio, a aplicação de uma seqüência de operadores corresponde a um
e somente um subconjunto candidato, que, por sua vez, expressa uma
família de potenciais soluções. Visto de outra forma, podemos dizer que um
subconjunto candidato representa a porção do problema que “já foi resolvida”
ou ainda não revelou qualquer sinal de inviabilidade. O conjunto de
alternativas que separa o subconjunto candidato da solução do problema, é
denominado estado. Para tornar mais claro este conceito, um subconjunto
candidato para o problema do caixeiro viajante poderia ser expresso como:
A B C D (E,F) A
Capítulo V – Metodologia 47