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aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

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computação não é uma restrição importante. No entanto, <strong>ao</strong> longo do<br />

<strong>de</strong>senvolvimento sempre foi perseguida a maior eficiência possível,<br />

vislumbrando a utilização <strong>de</strong> funções <strong>de</strong> validação <strong>de</strong> alternativas e <strong>de</strong><br />

avaliação heurística mais complexas, além <strong>de</strong> futuros <strong>de</strong>senvolvimentos para<br />

o cenário <strong>de</strong> centros <strong>de</strong> controle.<br />

Uma vez selecionadas através do uso da metodologia proposta, as rotas <strong>de</strong><br />

recomposição <strong>de</strong>verão ser objeto <strong>de</strong> validação em termos <strong>de</strong> transitórios<br />

eletromecânicos, como é habitual no esquema <strong>de</strong> trabalho <strong>de</strong> estudos <strong>de</strong><br />

recomposição.<br />

V.3 Heurísticas e Meta-Heurísticas<br />

Do que foi discutido na seção anterior, concluímos que o <strong>problema</strong> <strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>terminação <strong>de</strong> uma rota <strong>de</strong> recomposição fluente é um <strong>problema</strong> com forte<br />

componente combinatorial, para o qual se <strong>de</strong>seja encontrar uma solução<br />

“ótima”, sendo esta otimalida<strong>de</strong> difícil <strong>de</strong> expressar matematicamente. Além<br />

disso, esta solução <strong>de</strong>ve aten<strong>de</strong>r a diversas restrições. Estas características<br />

sugerem a utilização <strong>de</strong> algoritmos <strong>de</strong> busca heurística. Assim, antes <strong>de</strong><br />

prosseguir, é conveniente formalizar o conceito <strong>de</strong> heurística.<br />

Heurísticas po<strong>de</strong>m ser <strong>de</strong>finidas como sendo critérios, princípios ou métodos<br />

para <strong>de</strong>cidir qual, <strong>de</strong>ntre diversas alternativas, promete ser a mais efetiva no<br />

sentido <strong>de</strong> atingir um <strong>de</strong>terminado objetivo. Além disso, <strong>heurísticas</strong><br />

representam um compromisso entre a necessida<strong>de</strong> <strong>de</strong> criar um critério <strong>de</strong><br />

escolha simples e, <strong>ao</strong> mesmo tempo, o <strong>de</strong>sejo <strong>de</strong> que este critério distinga<br />

a<strong>de</strong>quadamente entre boas e más alternativas. Mesmo boas <strong>heurísticas</strong> não<br />

garantem a i<strong>de</strong>ntificação da melhor alternativa, mas <strong>de</strong>vem ser capazes <strong>de</strong><br />

fazê-lo na maior parte das vezes. Um aspecto importante a ser implementado<br />

é a capacida<strong>de</strong> <strong>de</strong> retomar o processo <strong>de</strong> busca a partir da última solução<br />

não-inviável, toda vez que uma solução inviável é encontrada. Se o algoritmo<br />

implementado não contemplar esta característica, será sempre necessário<br />

reiniciar a busca a partir da raiz do espaço <strong>de</strong> <strong>buscas</strong>, o que, obviamente, é<br />

in<strong>de</strong>sejável.<br />

Capítulo V – Metodologia 44

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