aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

No algoritmo A*:
• h(n’) é uma estimativa otimista do custo do melhor caminho de n’ até
um nó solução
• f(n’) é a função de avaliação heurística aplicada ao nó n’
• g(n’) é o custo efetivo do caminho P(n)
• P(n) é o caminho entre a raiz r e o nó n
É importante notar que a busca em largura é um caso especial de
*
A com
h = 0 e c ( n,
n′
) = 1 para todos os sucessores. Por outro lado, a busca em
profundidade é um caso especial de *
Z com f ( n′
) = f ( n)
−1
e f ( r)
= 0 .
Assim, fica claro que o domínio das técnicas de buscas em grafos e todas a
suas nuances é fundamental para uma implementação eficiente de técnicas
de busca heurística.
V.7 Fundamentos da Metodologia
Tendo enumerado as características do problema restrito de recomposição de
SEPs, os aspectos relevantes da filosofia de recomposição do SIN e as
características básicas de buscas heurísticas, incluindo os conceitos de
espaços de estados e buscas nestes espaços, reunimos as condições
necessárias para enunciar os fundamentos da metodologia proposta para
determinação automática de rotas para recomposição fluente de SEPs.
No entanto, antes de prosseguir, é interessante resgatar as principais classes
de problemas para os quais técnicas de solução baseadas em estratégias de
buscas heurísticas têm sido criadas (determinação de caminhos, satisfação
de restrições, otimização e semi-otimização). Se tentarmos enquadrar o
problema de recomposição de SEPs nestas classes de problemas,
concluiremos que ele agrega fortes características de pelo menos três delas,
pois:
Capítulo V – Metodologia 58