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aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

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4. A busca é efetuada sobre a própria re<strong>de</strong> elétrica e não sobre o grafo<br />

<strong>de</strong> espaço <strong>de</strong> estados, o que, <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ndo da estratégia <strong>de</strong> busca<br />

implementada, po<strong>de</strong> <strong>de</strong>ixar <strong>de</strong> lado muitas alternativas.<br />

MORTON et al. [31] utilizam teoria <strong>de</strong> grafos para reconfiguração <strong>de</strong> sistemas<br />

<strong>de</strong> distribuição <strong>de</strong> energia elétrica. Segundo o próprio título do trabalho, é um<br />

método <strong>de</strong> “força bruta”, baseado em troca <strong>de</strong> arestas da árvore geradora T<br />

<strong>de</strong> um grafo G para a reconfiguração <strong>de</strong> um sistema <strong>de</strong> distribuição radial cujo<br />

grafo subjacente é G. A exemplo do trabalho <strong>de</strong> MORELATO et al. [32] (vi<strong>de</strong><br />

próxima seção), uma solução inicial é encontrada e, a partir daí, são<br />

efetuadas trocas <strong>de</strong> arestas, sempre verificando a conectivida<strong>de</strong> da nova<br />

árvore, com o objetivo <strong>de</strong> minimização <strong>de</strong> perdas. Os próprios autores<br />

reconhecem que, sendo um método <strong>de</strong> busca exaustiva, sua <strong>aplicação</strong><br />

restringe-se a sistemas <strong>de</strong> pequeno/médio porte. O número <strong>de</strong> variáveis <strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>cisão é mo<strong>de</strong>rado e como a troca <strong>de</strong> arestas po<strong>de</strong> ser perfeitamente<br />

representada por variáveis binárias, é possível lançar mão <strong>de</strong> toda uma gama<br />

<strong>de</strong> algoritmos baseados em árvores binárias amplamente testados.<br />

MOTA [33] propõe a <strong>de</strong>terminação da seqüência <strong>de</strong> energização <strong>de</strong> barras<br />

para recomposição <strong>de</strong> um SEP completamente <strong>de</strong>senergizado através da<br />

utilização <strong>de</strong> uma variante do algoritmo <strong>de</strong> Dijkstra [30] para <strong>de</strong>terminação do<br />

caminho <strong>de</strong> custo mínimo. Também é proposta uma metodologia, igualmente<br />

baseada em custo mínimo <strong>de</strong> energização, para <strong>de</strong>terminação <strong>de</strong> rotas<br />

alternativas <strong>de</strong> energização.<br />

IV.6 Aplicações <strong>de</strong> Buscas Heurísticas à<br />

Recomposição <strong>de</strong> SEPs<br />

MORELATO et al. [32] <strong>de</strong>screvem um procedimento <strong>de</strong> busca heurística para<br />

solucionar o <strong>problema</strong> <strong>de</strong> recomposição e reconfiguração <strong>de</strong> uma re<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />

distribuição através <strong>de</strong> uma estratégia simples <strong>de</strong> busca heurística (busca em<br />

profundida<strong>de</strong>). A abordagem envolve a representação das chaves envolvidas<br />

no processo <strong>de</strong> recomposição/reconfiguração através <strong>de</strong> variáveis binárias<br />

(ABERTO/FECHADO). O <strong>problema</strong> é então representado através <strong>de</strong> uma<br />

árvore binária, com a raiz representando as m variáveis binárias sem um valor<br />

Capítulo IV – Revisão Bibliográfica 37

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