aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

More documents

Recommendations

Info

APÊNDICE B HEURÍSTICAS E ALGORITMOS DE BUSCA B.1 Considerações Iniciais Este apêndice apresenta conceitos básicos sobre heurísticas e os principais aspectos relacionados com a família de algoritmos de buscas heurísticas que dá origem ao algoritmo A*. Nos restringiremos a apresentar os pontos fundamentais para o entendimento da metodologia proposta no Capítulo V, recorrendo, sempre que possível, a ilustrações. B.2 Heurísticas Heurísticas podem ser definidas como sendo critérios, princípios ou métodos para decidir qual, dentre diversas alternativas, promete ser a mais efetiva no sentido de atingir um determinado objetivo. Além disso, heurísticas representam um compromisso entre a necessidade de criar um critério de escolha simples e, ao mesmo tempo, o desejo de que este critério distinga adequadamente entre boas e más alternativas. Mesmo boas heurísticas não garantem a identificação da melhor alternativa, mas devem ser capazes de fazê-lo na maior parte das vezes. Muitos problemas complexos requerem a avaliação de uma enorme quantidade de possibilidades para determinar uma solução exata. O tempo requerido para alcançar esta solução exata é frequentemente inviável do ponto de vista computacional. Heurísticas desempenham um papel fundamental neste tipo de problema, reduzindo o número de alternativas a serem analisadas e obtendo soluções em tempos finitos [13]. Apêndice B 176
B.3 O Problema das 8 Rainhas Para facilitar o entendimento de conceitos básicos sobre buscas heurísticas, apresentaremos inicialmente o Problema das 8 Rainhas. Mais adiante recorreremos a uma variante deste problema que utiliza apenas 4 rainhas e ao conhecido problema do caixeiro viajante para a apresentação de conceitos tais como espaço de estados e função de avaliação. O Problema das 8 Rainhas consiste em dispor oito rainhas sobre um tabuleiro de xadrez de forma que nenhuma delas tenha condição de atacar qualquer das outras. Isto significa dizer que nenhuma linha, coluna ou diagonal do tabuleiro deve conter mais do que uma rainha. O problema pode ser resolvido de inúmeras maneiras. A mais simples, e por isso mesmo a de mais difícil implementação em termos computacionais, é iniciar um processo de tentativa e erro. Outra, um pouco mais inteligente, é tentar alcançar a solução de forma incremental, ao invés de tentar obtê-la em um único passo. Poderíamos, por exemplo, dispor as rainhas de forma arbitrária sobre o tabuleiro e, iterativamente, tentar transformar o arranjo inicial em um que reúna as condições estabelecidas no problema (não mais que uma rainha em cada linha, coluna ou diagonal do tabuleiro). No entanto, para alcançar o objetivo final a partir de uma situação inicial qualquer, devemos nos certificar de que a sequência de transformações aplicada sobre o arranjo de rainhas não seja aleatória, mas sistemática, para que não venhamos a gerar a mesma configuração repetidamente. Se não tomarmos este cuidado, corremos o risco de perder a oportunidade de gerar o arranjo desejado. Uma forma de sistematizar a busca pelo arranjo que soluciona o problema é tentar construir o arranjo solução, ao invés de tentar obtê-lo a partir de um arranjo inicial arbitrário. Assim, começando com o tabuleiro vazio, devemos posicionar as rainhas, uma após a outra, sempre observando a preservação das restrições do problema a cada nova rainha adicionada ao tabuleiro, até que o arranjo solução, se existir, seja atingido. Caso não exista, esta conclusão deve ser inequívoca, caracterizando o problema como insolúvel. É necessário, a partir deste ponto, identificar claramente os aspectos que deverão ser explorados, seja qual for o tipo de problema para o qual estamos buscando heurísticas que nos auxiliem em sua solução. Por Apêndice B 177
Page 1 and 2:
APLICAÇÃO DE BUSCAS HEURÍSTICAS
Page 3 and 4:
iii Aos meus pais À minha esposa J
Page 5 and 6:
Resumo da Tese apresentada à COPPE
Page 7 and 8:
ÍNDICE Índice ...................
Page 9 and 10:
VII.1 CONSIDERAÇÕES INICIAIS ....
Page 11 and 12:
LISTA DE FIGURAS Figura 1 - Estados
Page 13 and 14:
Figura 56 - Modelos de motor de ind
Page 15 and 16:
CAPÍTULO I INTRODUÇÃO I.1 Consid
Page 17 and 18:
I.3 Estudos de Recomposição do Si
Page 19 and 20:
Sistema Elétrico Interligado) [10]
Page 21 and 22:
SEPs quando consideradas as restri
Page 23 and 24:
• “DETERMINAÇÃO DE REDES PARA
Page 25 and 26:
controle, o sistema elétrico norma
Page 27 and 28:
O estado RESTAURATIVO é atingido q
Page 29 and 30:
d) Operação - É a execução pro
Page 31 and 32:
II.5 Sumário do Capítulo Neste ca
Page 33 and 34:
de 1980 a região Sul passou a ter
Page 35 and 36:
instalações afetadas procuravam s
Page 37 and 38:
• Sempre que possível, além da
Page 39 and 40:
manter os níveis de tensão na ár
Page 41 and 42:
A avaliação de um corredor de rec
Page 43 and 44:
maior parcela do tempo necessário
Page 45 and 46:
4. Aplicações de buscas em grafos
Page 47 and 48:
importância de se reavaliar os pro
Page 49 and 50:
IV.4 Aplicações de Inteligência
Page 51 and 52:
4. A busca é efetuada sobre a pró
Page 53 and 54:
teste de 14 barras quanto para o si
Page 55 and 56:
CAPÍTULO V METODOLOGIA V.1 Conside
Page 57 and 58:
estabelecer o suprimento de energia
Page 59 and 60:
Muitos problemas complexos requerem
Page 61 and 62:
A segunda diretiva, se aplicada a s
Page 63 and 64:
Apenas para exemplificar, considere
Page 65 and 66:
este espaço de estados, detectando
Page 67 and 68:
A medida de quanto um nó é promis
Page 69 and 70:
Felizmente, as funções de avalia
Page 71 and 72:
Algoritmo A* Figura 5 - Taxionomia
Page 73 and 74:
1. É necessário encontrar um cami
Page 75 and 76:
Figura 6 - Áreas Água Vermelha, I
Page 77 and 78:
equipamentos série capazes de cont
Page 79 and 80:
conjunto de listas encadeadas gerad
Page 81 and 82:
elacionados com a rede elétrica, b
Page 83 and 84:
geração, este sub-índice indica
Page 85 and 86:
a configuração correspondente ao
Page 87 and 88:
tensão se encontra dentro dos limi
Page 89 and 90:
armazenadas na estrutura de dados e
Page 91 and 92:
devido à detecção prévia da inv
Page 93 and 94:
561-584-1 561-584-1+RL 561-584-1+RL
Page 95 and 96:
Figura 21 - Corredor de Jupiá Cap
Page 97 and 98:
A Figura 23 mostra o relatório de
Page 99 and 100:
fixo o número de unidades em opera
Page 101 and 102:
P k Q k = ∑ m∈Ω + Q k sh k P k
Page 103 and 104:
objetivo de viabilização do proce
Page 105 and 106:
na computação do fluxo de potênc
Page 107 and 108:
A metodologia foi apresentada com o
Page 109 and 110:
VI.2.1 Água Vermelha - Caso 1 O pr
Page 111 and 112:
ALTERNATIVA 3 Circuito 536 563 1 +
Page 113 and 114:
CEPEL - CENTRO DE PESQUISAS DE ENER
Page 115 and 116:
Figura 27 - Expansão do Espaço de
Page 117 and 118:
Alternativas Geradas --------------
Page 119 and 120:
VI.2.2 Água Vermelha - Caso 2 Tend
Page 121 and 122:
Barras violadas: TENSAO V_min V_max
Page 123 and 124:
CEPEL - Centro de Pesquisas de Ener
Page 125 and 126:
563-567-1 536-563-1 536-563-1+ 45Mv
Page 127 and 128:
Figura 36 - Tela do ANAREDE mostran
Page 129 and 130:
501-538 são alterados durante o pr
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
Page 139 and 140: CEPEL - CENTRO DE PESQUISAS DE ENER
Page 141 and 142: Alternativas Geradas --------------
Page 143 and 144: Alternativas a partir da barra 78 T
Page 147 and 148: Barras violadas: TENSAO V_min V_max
Page 157 and 158: Alternativas Geradas --------------
Page 159 and 160: Trecho 449 p/ 78 Alternativas Gerad
Page 161 and 162: Com a alocação da terceira máqui
Page 163 and 164: evidentes. Nos casos da área Água
Page 169 and 170: A Figura 41 mostra os dados de corr
Page 171 and 172: A Figura 42 mostra a tela do progra
Page 173 and 174: CAPÍTULO VII CONCLUSÕES VII.1 Con
Page 175 and 176: VII.2 Características da Metodolog
Page 177 and 178: epresentada no caso em estudo. Dest
Page 179 and 180: VII.4.5 Corredores de Recomposiçã
Page 181 and 182: VII.5 Sumário do Capítulo As cara
Page 183 and 184: 5 V = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 } 1 2 4 6
Page 185 and 186: 1 2 3 4 5 6 2 3 5 6 1 3 6 1 2 4 5 6
Page 187 and 188: critérios que confiram unicidade
Page 189: digrafo, as arestas possuem uma ún
Page 193 and 194: candidata constitui uma medida, f (
Page 195 and 196: posicionadas quatro rainhas em um t
Page 197 and 198: 2. Não olhar embaixo de uma pedra
Page 199 and 200: As vantagens de manter o código do
Page 201 and 202: 2. Nós que já foram explorados, m
Page 203 and 204: igualmente boas para o problema ou
Page 205 and 206: a b c d e R R R R R R R R f g h i j
Page 207 and 208: A maior vantagem desta busca é a e
Page 209 and 210: que a busca em largura obrigatoriam
Page 211 and 212: implementação. Uma vez que a fun
Page 213 and 214: B.5.4.2 Estratégias “Best-First
Page 215 and 216: Algoritmo A* 7. Colocar a raiz da b
Page 217 and 218: APÊNDICE C ALTERAÇÕES NO PROGRAM
Page 219 and 220: programa em estudos de operação e
Page 221 and 222: C.2.4 - Compensador Estático O mod
Page 223 and 224: C.2.7 - Gerador O modelo original d
Page 225 and 226: APÊNDICE D SISTEMA ÁGUA VERMELHA
Page 227 and 228: 570 D DSUMARE---440 947-22. 51000 5
Page 229 and 230: 536 563 1 F 0900 1100 563 -180. C 5
Page 231 and 232: 99999 (****************************
Page 233 and 234: REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS [1] MO
Page 235 and 236: [21] FERREIRA, L.C.A., Texto Provoc
Page 237 and 238: [42] KNUTH, D. E., The Art of Compu
Page 239 and 240: ÍNDICE REMISSIVO A árvore · 171
Page 241:
S set-back · 15 subconjunto candid
show all

aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?