aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

4. Se a profundidade de n é igual ao limite de profundidade,
limpar CLOSED e voltar para o passo 2; caso contrário,
continuar.
5. Expandir n , gerando todos os seus sucessores. Colocar estes
sucessores (sem qualquer ordenação particular) no topo de
OPEN e criar ponteiros entre estes sucessores e o nó n .
6. Se qualquer destes sucessores é uma solução do problema,
finalizar, exibindo a solução como sendo o caminho que liga
todos os nós através dos ponteiros criados em 5; caso
contrário, continuar.
7. Se qualquer destes sucessores é o início de um caminho
infrutífero, removê-lo de OPEN e limpar CLOSED.
8. Ir para o passo 2.
Notar que, no passo 5, existe espaço para uma versão com informações
parciais, na qual a ordem dos sucessores não é aleatória. Também é
importante notar que, a cada instante, os nós armazenados em CLOSED
formam um caminho entre o nó inicial e o nó que está sendo expandido.
A Figura 48 ilustra a sequência de passos executada pelo algoritmo de busca
em profundidade na busca por uma solução para o problema da quatro
rainhas. Cada nó é representado pelo nó a sendo expandido (a,b,c,...,j,k) e o
status da porção do grafo obtida após cada expansão. A ordem dos nós em
OPEN pode ser observada percorrendo as folhas da esquerda para a
direita, desconsiderando as linhas tracejada, as quais representam porções
do grafo removidas da memória. A ordem de expansão dos nós pode ser
acompanhada na Figura 48, mas está resumida na Figura 49.
É importante notar que, a cada instante, a lista CLOSED forma um caminho
entre o nó inicial (raiz da busca) e o último nó expandido. Esta característica
demonstra a economia de memória característica das estratégias de busca
em profundidade. O máximo requisito de memória durante a busca nunca
excede a o limite de profundidade adotado multiplicado pelo grau de saída.
Apêndice B 190