aplicação de buscas heurísticas ao problema de determinação de ...

Muitos problemas complexos requerem a avaliação de uma enorme
quantidade de possibilidades para determinar uma solução exata. O tempo
requerido para alcançar esta solução exata é frequentemente inviável do
ponto de vista computacional. Heurísticas desempenham um papel
fundamental neste tipo de problema, reduzindo o número de alternativas a
serem analisadas e obtendo soluções em tempos finitos [13].
Meta-heurísticas são algoritmos que, iterativamente, fazem uso de heurísticas
mais internas para obter melhores soluções para o problema em questão. A
implementação de meta-heurísticas envolve a combinação de algoritmos de
busca e conhecimentos específicos sobre o problema para guiar o processo
em direção a áreas mais promissoras do espaço de buscas, evitando a
atração de ótimos locais. A heurística mais interna pode variar desde
algoritmos sofisticados até uma simples descrição das alternativas de
evolução da solução atual em direção a uma nova solução [14].
As principais classes de problemas que podem ser resolvidos através de
buscas heurísticas são [13]:
1. Determinação de caminho (“path seeking problems”);
2. Satisfação de restrições (“constraint satisfaction problems”);
3. Otimização (“optimization problems”);
4. Semi-otimização (“semi-optimization problems”).
V.4 Buscas Sistemáticas e Estratégias de Cisão e
Poda
Se considerarmos que a busca pela solução de um problema pode ser
encarada como a tarefa de “encontrar” ou “construir” um objeto com
determinadas características, os requisitos mais elementares para elaboração
de uma estratégia computacional para a solução de qualquer problema são:
1. Uma estrutura de símbolos ou código que possa representar cada
objeto candidato do espaço de busca.
Capítulo V – Metodologia 45