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CAPÍTULO 5
5 – RESULTADOS E DISCUSSÕES
Nesta seção são mostrados os resultados obtidos em cada um dos itens da metodologia
usada neste trabalho, enfocando principalmente o mapeamento do uso e cobertura do
solo, de acordo com a seguinte seqüência: extração de características estatísticas,
correção geométrica, processamento digital (realce e transformação no espaço de cores),
e classificação.
5.1 – EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS ESTATÍSTICAS
No contexto de pré-processamento de imagens, a extração de características das
imagens refere se a extração de características estatísticas das bandas, ou a combinação
dos valores das bandas, que trazem informações concisas da variação sistemática da
cena. Esta extração pode ser feita através da matriz de co-variância e de correlação,
obtida dos parâmetros Principais das Componentes Principais do SPRING (versão 3.5).
O eixo central da matriz de co-variância (destacado na cor verde), permite verificar as
medidas de tendência central entre as imagens. De acordo com a Tabela 5.1 verificou-se
que as bandas 7, 5 e 3 apresentaram as maiores variâncias (destacado na cor verde). Na
matriz de correlação nota-se que a banda 1 apresenta alta correlação com a banda 2,
com valor acima de 0,9 (vide Tabela 5.1, destacado na cor cinza), ou seja estas duas
bandas tendem a duplicar informações. O mesmo ocorre entre a banda 2, 3 e 7; entre a
banda 3 e 7, e entre a banda 5 e 7. Neste caso, para futuros processamentos digitais,
pode-se utilizar apenas as bandas 1, 4 e 7, por serem aquelas que contém maior número
de informações. Há certa dependência dos tipos de alvos existentes nas cenas, por isso
as bandas 2, 3 e 5 apresentam informações correlatas à banda 7, enquanto que a banda 1
apresenta alta correlação com as bandas 2 e 3, e um relacionamento razoável com a
banda 7. Por outro lado, a banda 4 mostra baixo relacionamento com as demais bandas
(destacado na cor verde). Assim sendo, nos demais processamentos digitais de imagem
foram usadas apenas as bandas 1, 4 e 7.
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