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A escolha destas bandas por extração de características pode ser constatada em Penido
(1998), em que o autor, após vários processamentos de imagem, constatou que as
bandas 1, 4 e 7 obtiveram os melhores resultados para a classificação das feições
urbanas.
TABELA 5.1: MATRIZ DE SIMILARIDADE DAS BANDAS DO TM DO
LANDSAT 7
Matriz de co-variância
1 2 3 4 5 7
1 97.64 104.10 162.37 15.32 144.25 181.11
2 104.10 122.91 202.89 26.29 194.89 232.43
3 162.37 202.89 357.27 35.82 355.44 416.74
4 15.32 26.29 35.82 182.27 136.38 47.98
5 144.25 194.89 355.77 136.38 481.73 466.64
7 181.11 232.43 416.74 47.98 466.64 535.16
Matriz de correlação
1 2 3 4 5 7
1 1.000
2 0.950 1.000
3 0.869 0.968 1.000
4 0.115 0.176 0.140 1.000
5 0.665 0.801 0.857 0.460 1.000
7 0.792 0.906 0.953 0.154 0.919 1.000
5.2 – CORREÇÃO GEOMÉTRICA
O primeiro passo na execução da correção geométrica das imagens foi determinar a
transformação geométrica, descrita no capítulo 4, e seguida pela coleta dos pontos de
controle. A correção geométrica da imagem do Landsat 7 foi feita no SPRING (INPE,
versão 3.5), sendo coletados 31 pontos de controle, selecionados visualmente, ao longo
de rodovias, cruzamentos, lagos, viadutos e rios (Figura 5.1). Dos 31 pontos, 10 foram
usados como pontos para teste, tendo erros dos pontos de controle de 0,35 pixel, e erros
do ponto de teste de 0,37 pixel, o que equivale a 10,5 m e a 11,1 m respectivamente. A
coleta dos pontos foi feita numa área maior para garantir a correção dos dados, e com os
pontos de controle foi efetuado o mapeamento com o polinômio de 1º grau.
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