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No histograma das imagens foi aplicada a função Gaussiana, ou normal, sendo
estabelecidos os seguintes parâmetros: média igual a 85 e comprimento de 200, e como
menor e maior valor 25 e 230, respectivamente. A figura 5.6 mostra a imagem realçada,
e o seu respectivo histograma, e em cinza está representado o histograma de origem. Ao
longo da linha gaussiana foram colocados pontos para definir a área de distribuição do
histograma.
Existe uma variedade de tipos de aumento de contraste e cada um deles se aplica de
forma mais eficiente a determinadas situações. Para este caso, a transformação do
histograma pelo método Gaussiano resolveu a questão, produzindo uma imagem com
boa qualidade visual, o que ajuda na sua interpretação e identificação das características
da cena (Figura 5.6).
Fig. 5.6 – Realce da imagem do IKONOS II e seu respectivo histograma. Local –
Refinaria de Santo André/SP.
A etapa seguinte do processamento de imagens foi a transformação do espaço de cores
em todas as imagens. A primeira transformação foi feita com as bandas multiespectrais
do Landsat 7, resolução espacial (r.e.) de 30 m., com a banda pancromática do mesmo
satélite, r.e de 15 m, tendo como resultado uma imagem multiespectral com r.e. 15 m,
como mostra a Figura 5.7-A. Assim, pode-se fazer mapeamentos até a escala de
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