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máxima para outros objetos. Além disso, classes podem ser constituídas e definidas a
partir de subclasses.
Na lógica fuzzy é possível conseguir mais do que um conjunto fuzzy sob uma única
característica, por exemplo, como mostra, por exemplo, a figura 2.14, três conjuntos
fuzzy definem as características x: baixa, média e alta. Existe a característica por
membro função triangular de sobreposição (overlapping triangular membership
functions). Num objeto com uma característica de x = 70, o membro da classe baixa é
0,4, para a classe média é 0,2 e para a classe alta é 0,0. Se a característica de valor x
for igual a 200, o membro para classes é 0,0, 0,0 e 0,8 respectivamente.
Fig. 2.14 – O membro da função sob característica x define o conjunto fuzzy baixo,
médio e alto desta característica.
FONTE: Adaptada de Definiens (2002, pág 3.12).
Ao lado da classificação de dados baseada em regras, uma vantagem do programa é a
integração de dados heterogêneos com diferentes resoluções geométricas e
características espectrais, sendo que dados das mais diversas origens podem ser
analisados concomitantemente. Muito útil para a interpretação é a possível conexão de
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