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A mais simples segmentação de imagens refere-se aos procedimentos de valores de
limiares (thresholding), que consiste na formação de grupos (clusters), onde os pixels
são ajuntados (resumidos) a um número definido de classes. O processo de associação
dos clusters com as classes denomina-se rotulação. Os pixels contidos em cada classe
devem diferenciar-se muito pouco entre si, e são associados espacialmente. Para
Schneider et al. (1997), a homogeneidade espectral dos pixels dentro de um segmento
aqui é insignificante.
Outros métodos de segmentação baseiam-se em regiões (region based) e em bordas
(edge based), e conhecidos na literatura como crescimento de regiões (Region growing)
e há ainda a divisão e fusão de região (Split-and-Merge).
O algoritmo de crescimento por região consiste na associação de pixels ou de subregiões
a uma determinada região, e a sua intensidade não deve ultrapassar um
determinado limiar. Esse limiar é normalmente um critério homogêneo ou uma
combinação de área e homogeneidade. A segmentação por crescimento de regiões
inicia-se com os chamados “pixels sementes” como segmentos iniciais. Em cada estágio
da segmentação, todos os pixels que estão na vizinhança de um segmento S e que não
pertençam a nenhum outro segmento, são testados com relação à similaridade do
segmento S. Caso haja similaridade com o segmento, o pixel é associado. A
similaridade é calculada a partir de uma comparação do novo pixel com o pixel vizinho
do segmento S, ou através de uma comparação do novo pixel com o valor médio de
todos os pixels do segmento S. Não havendo mais pixels que possam ser associados ao
segmento S, inicia-se um novo segmento com um novo pixel semente.
O tamanho e a quantidade de segmentos dependem dos procedimentos pelos quais os
pixels sementes são escolhidos e dos valores de limiares, que determinam o critério de
homogeneidade (Blaschke et al., 2000). Para Baatz e Schäpe (2000), um problema neste
procedimento é a falta de controle sobre o processo e a difícil definição de um critério
de ruptura para o crescimento dos segmentos.
Por outro lado, a segmentação por bordas baseia-se na descontinuidade de níveis de
cinza ou textura no limite entre dois objetos diferentes (Silva, 1995), assumindo-se que
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