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2.5.2.2 – TRANSFORMAÇÃO
A transformação de imagem corresponde a operações entre duas ou mais imagens
diferentes com a finalidade de se obter mais informações a partir da sua combinação.
Segundo Pohl e Van Genderen, (1998), para se efetuar esta operação é importante
estabelecer e definir o objetivo/aplicação pretendido e os tipos de dados necessários.
Antes porém deve-se relembrar que as diferenças existentes entre os sistemas sensores
estão relacionadas com as características espectrais, espaciais e temporais de cada um.
Pohl e Van Genderen (1998) apresentam as principais aplicações de transformações: a
obtenção das características das imagens, a aferição da correção geométrica, a
capacidade de estereoscopia, o realce de características não visíveis numa única
imagem, o aprimoramento da classificação, a detecção de mudanças e a substituição de
dados de imagens com problemas de visualização (ruídos, nuvens, etc.).
Outro tipo de transformação refere-se à manipulação no espaço de cores. A partir das
informações multiespectrais podem ser obtidas distintas composições coloridas,
aplicando-se para cada banda uma das três cores primárias: vermelho, verde e azul
(RGB – Red, Green, Blue, em inglês). Estas cores podem ser representadas num
diagrama tridimensional, para dados de 8 bits (0 a 255) (Figura 2.10). De acordo com
Crosta (1992), a cor numa imagem pode ser representada por:
C = r.R + g.G + b.B, (1)
Onde R, G e B são as três cores primárias e r, g e b são os coeficientes de mistura, e
geralmente limitados ao intervalo 0 ≤ r,g,b ≤ 1. Este processo permite visualizar melhor
as informações em distintas regiões do espectro, facilitando a delimitação de algumas
coberturas vegetais.
De acordo com a Figura 2.10, a ausência das cores primárias corresponde à cor preta (0,
0, 0), também conhecida como eixo original. No eixo diagonal a este, onde se tem a
presença máxima das cores (255, 255, 255), situa-se a cor branca. Conforme a mistura
de quantidades iguais de cores primárias, diferentes tonalidades de cinza serão
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