Documento completo - OBT - Inpe
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por um predicado (atributo) para cada elemento geográfico (Bosque, 1994). Assim, a<br />
representação temática das informações possui aparência fragmentada. Esta<br />
fragmentação, no entanto, é feita de forma organizada permitindo que a análise seja<br />
global, através das interações e dos recursos disponíveis no aplicativo utilizado.<br />
Todavia, na análise espacial é necessário que estes dados sejam convertidos para um<br />
único formato.<br />
Um aspecto importante no GIS é a sua capacidade de realizar a análise geográfica por<br />
meio de modelagem de dados. Segundo Felicísimo (2000), a palavra modelagem,<br />
originária do âmbito geográfico, corresponde a uma versão simétrica da realidade,<br />
produzindo algumas de suas propriedades, de modo menos complexo. Portanto, os<br />
modelos são construídos estabelecendo uma relação de correspondência com a<br />
realidade, ou seja, uma relação simétrica que permita introduzir algumas propriedades<br />
da realidade ao modelo. O modelo Digital de Terreno (MDT) é definido como<br />
“estrutura numérica de dados que representa a distribuição espacial de uma variável<br />
quantitativa e contínua” (Felicísimo, 2000).<br />
De acordo com Felicísimo (2000), o processo básico de construção do MDT parte da<br />
captura de dados ou amostras, (mapa topográfico, Global Positioning System – GPS,<br />
restituição), que representa sobre um plano algumas propriedades da superfície real do<br />
terreno, através de relações de analogia previamente estabelecidas. Este mapa expressa<br />
basicamente um processo de simbolização. A codificação numérica do modelo<br />
analógico conduz ao modelo digital, suscetível a tratamentos matemáticos e estatísticos<br />
impossíveis de serem aplicados anteriormente. Por fim, isto permite construir modelos<br />
digitais derivados (declividade, orientação, convexidade, hipsometria, orto-retificação<br />
de imagem), e realizar processos de modelização mediante simulações numéricas<br />
(Hinton, 1996). Os resultados obtidos são comparáveis com a realidade, o que<br />
possibilita correções e/ou ajustes do algoritmo de modelagem, permitindo assim,<br />
modelar melhor o fenômeno estudado (Figura 2.16).<br />
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