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esolução, com uma imagem de alta resolução não é aconselhável devido a
localização dos pontos de controle.
• A transformação no espaço de cores entre as imagens multiespectrais do Landsat
ETM+ com a imagem pancromática do satélite SPOT permitiu obter-se uma
imagem multiespectral com uma resolução melhor. Por outro lado, a
transformação das imagens do Landsat 7 ETM+ com a imagem pancromática do
satélite IKONOS II, apresentou problemas principalmente nas áreas de maiores
contrastes.
• A interpretação visual das imagens ainda é um recurso indispensável para a
produção de mapas temáticos. Com os avanços tecnológicos, como o
eCognition, que faz uma classificação orientada ao objeto, o conhecimento do
alvo a ser classificado é uma ferramenta eficaz para uma boa classificação.
• A classificação usando o aplicativo eCognition permite adicionar outras
características externas que complementam a classificação da imagem, como por
exemplo informações vetoriais. Estas informações adicionais são implementadas
na seleção de características, obtendo-se uma classificação mais precisa. No
entanto, a classificação usando o aplicativo eCognition apresenta um problema
que é o tempo de processamento. Numa área pequena, o tempo de
processamento para a segmentação em cada nível hierárquico foi de
aproximadamente 35 minutos. Isto se deve ao número de parâmetros utilizados
para se fazer a classificação.
• Um problema verificado na classificação das imagens do IKONOS II foi entre as
classes urbanas, principalmente nas classes “Logradouros” e “Residenciais”.
Este problema aparece principalmente nas casas localizadas em cruzamentos de
logradouros, ocasionado pelo material utilizado para a construção da residência,
iluminação, sombreamento. Para tanto, é necessário usar outro parâmetro que
discrimine estas duas classes.
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