Documento completo - OBT - Inpe
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agrupamento semântico de classes e a síntese de classes para grupos estruturais, visando<br />
a extração de objetos. Através da orientação dos objetos é possível a formação de<br />
grupos superiores de objetos, que herdam características dos sub-objetos (objetos<br />
inferiores) e por outro lado as características de grupos podem, na classificação, herdar<br />
características para novas sub-classes. Para Congalton (1988a), isto se deve ao fato dos<br />
pixels apresentarem uma dependência com pixels vizinhos, onde o seu valor está<br />
relacionado ao valor do pixel adjacente, denominado de autocorrelação. Portanto, cada<br />
pixel apresenta um certo grau de pertinência em cada categoria ou classe. Este<br />
procedimento é denominado de “classificação de pixels de mistura” (Ji e Jensen, 1999).<br />
Fig. 2.12 – Princípio da rede hierárquica de objetos da imagem com diferentes planos de<br />
escalas.<br />
FONTE: Definiens (2002, p. 3.12).<br />
As características de classe são descritas através de operadores de Lógica Fuzzy. A<br />
Lógica Fuzzy apresenta, pela possibilidade de repetitividade e transparência, vantagens<br />
em relação a outras concepções de classificação como, por exemplo, as redes neurais<br />
(Baatz e Schäepe, 2000). A concepção matemática da Lógica Fuzzy possibilita (em<br />
contraposição à lógica matemática usual que somente conhece declarações<br />
“verdadeiras” ou “falsas”), formular declarações que até certo ponto são verdadeiras e<br />
ao mesmo tempo podem ser falsas. Assim sendo, a Lógica Fuzzy corresponde à<br />
concepção humana de descrever as coisas. As declarações escritas “Não” e “Sim” são<br />
substituídas por uma gradação de 0 a 1, respectivamente. Um espaço de características<br />
em disco assim pode ser projetado a uma escala de valores de 0 a 1.<br />
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