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hierárquicos de segmentação, sendo utilizados para todos os níveis o modelo de
segmentação “normal” (por permitir maior liberdade para trabalhar com os parâmetros
escalares), e o critério de homogeneidade (usado para minimizar a heterogeneidade dos
objetos), que se constituem de três parâmetros: cor 0,8, smoothness (suavidade) 0.9 e
compactness (compactação) 0,1. Estes dois últimos constituem as informações sobre a
forma dos objetos. A única mudança feita em cada nível foi com relação ao parâmetro
escalar, que determina o máximo de heterogeneidade dos objetos na imagem resultante,
como mostra a Figura 5.11.
Fig. 5.11 – Níveis de segmentação com seus respectivos valores escalares. P.e. =
parâmetro escalar.
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