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Capítulo 10 - Programa de Engenharia Química - COPPE / UFRJ

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0.02inviáveleconomicamente00.0155X20.01180.005<strong>10</strong>150.005 0.01 0.015 0.02 0.025 0.03X1Outra aplicação muito comum, que utiliza as técnicas <strong>de</strong> otimização, é o ajuste <strong>de</strong>mo<strong>de</strong>los matemáticos a dados experimentais (ajuste <strong>de</strong> curvas), on<strong>de</strong> a função objetivoutilizada, S(x), é formada pelos quadrados dos <strong>de</strong>svios do mo<strong>de</strong>lo em relação aos dadosexperimentais (mínimos quadrados):NSx ( ) [ y( x) y ]j1jon<strong>de</strong> y(x) é o mo<strong>de</strong>lo proposto (ou tipo <strong>de</strong> curva) para ser ajustado aos N dadosexperimentais y exp , e x são os parâmetros <strong>de</strong> ajuste do mo<strong>de</strong>lo. Ou, se for utilizado o métododa máxima verossimilhança:NexpjexpSx ( ) 1 [ yj( x) yj]2j1 j2on<strong>de</strong> j são as variâncias dos dados experimentais.22<strong>10</strong>.1.3 Procedimento geralNão existe um único método que po<strong>de</strong> ser aplicado eficientemente para todos osproblemas. O método escolhido para um caso particular <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> das características da funçãoobjetivo, da natureza das restrições e do número <strong>de</strong> variáveis do problema. Contudo, osseguintes passos <strong>de</strong>vem ser observados na formulação e solução <strong>de</strong> um problema <strong>de</strong>otimização:1) Análise do processo e suas variáveis;2) Determinação do critério para otimização e especificação da função objetivo em termosdas variáveis do processo;5

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