040824_miljouppdraget-rapport

Figur 2. Karaktärisering av 213 läkemedel (scoreplot). Alla inkluderade substanser och deras kodning finns i
Appendix 1.
Den första variabeln, PC1, är främst påverkad av de variabler som beskriver storleken på molekylen. PC1
delar alltså upp substanserna i storleksordning. Den andra variabeln, PC2, sammanfattar de variabler som
påverkar substansernas fettlöslighet, PC2 visar alltså substanserna i stigande fettlöslighetsordning. Den
tredje variabeln, PC3, är den som bidrar med minst information och har en mer komplex påverkan på analysen
mestadels korrelerad med strukturell information, t.ex. hur många kväve och svavelatomer det finns i
molekylerna. Variablernas betydelse för scoreplotten kan illustreras i en loadingplot, figur 3. Ju större värden
på axlarna (positiva eller negativa) de olika variablerna har ju större påverkan har de på modellen, dvs.
ju längre bort från noll ju större påverkan. I figur 3. kan man tydligt se hur alla storleksbeskrivande variabler
grupperas längst ut till höger (0,30-0,35 PC1), substanser som kommer att hamna långt till höger kommer
alltså att ha påverkats mycket av dessa variabler dvs. de stora molekylerna. Samma resonemang går att
tillämpa på PC2, log Kow (0,45 PC2), längst upp på axeln, beskriver ett ämnes fettlöslighet och variablerna
längst ner på axeln (nHDon, nOH, nO och nHAcc, ca -0,3 PC2) beskriver ämnenas vattenlöslighet. PC2
kommer alltså att beskriva substansernas fettlöslighet med de mest fettlösliga längst upp och de mer vattenlösliga
längst ner.
238