vgbildning frn pasagerarfartyg - KTH
vgbildning frn pasagerarfartyg - KTH
vgbildning frn pasagerarfartyg - KTH
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
För de valda tidsperioderna plottades motstånd och omtrimning. Dessa signaler var mycket<br />
brusiga, men genom att ta medelvärdet under en relativt lång tid filtrerades bruset bort. I Figur<br />
33 syns signalen från lastcellen under en vald tidsperiod. Utritat i figuren är också<br />
medelvärdet för tidsperioden samt 10 sekunders glidande medelvärde.<br />
Figur 33. Exempel på signal från lastcellen under en tidsperion.<br />
Figur 34. Fourier-analys av mätsignalens frekvensinnehåll.<br />
Genom att rita upp mätsignalens frekvensspektrum som i Figur 34 får man en uppfattning av<br />
vad bruset består av. Mätsignalen består av ett stationärt värde, det vill säga släpmotståndet<br />
vid noll Hz. På detta överlagras bruset som består av mätuppställningens, eller bommens,<br />
lägsta egenfrekvens vid knappt två Hz och vid ungefär 27 Hz syns motorvarvtalet tydligt.<br />
Därutöver syns svagt brus med diverse olika frekvenser som eventuellt kan vara orsakade av<br />
mötande vågor.<br />
Om resultatet från mätningen såg någorlunda stationärt ut godkänndes mätpunkten och den<br />
plottas mot korresponderande fart till en motståndskurva som den i Figur 35. Farten har<br />
skalats om till fullskala för att undvika sammanblandning eller missförstånd. De två<br />
mätserierna i dubbellöpet behandlas till att börja med separat. Motståndskurvorna fick alla<br />
typiskt en mjuk och fin form ungefär som för exemplet i figuren. I de fall någon enstaka punkt<br />
helt uppenbart inte radade upp sig med dom övriga ströks denna. För att erhålla en jämn och<br />
42