18.01.2015 Views

HAVRAN ÇAYI HAVZASININ (BALIKESİR) CBS ve UZAKTAN ...

HAVRAN ÇAYI HAVZASININ (BALIKESİR) CBS ve UZAKTAN ...

HAVRAN ÇAYI HAVZASININ (BALIKESİR) CBS ve UZAKTAN ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

dağılışları açısından ele alınmıştır. Ova tabanı <strong>ve</strong> yakın çevresindeki tarımsal alanın<br />

dağılışını belirlemek için 2004 Quickbird uydu görüntüsü <strong>ve</strong> arazi çalışmalarından<br />

faydalanılırken, havza gerisi için bu <strong>ve</strong>riler Ağustos 2005 tarihli Spot XS uydu<br />

görüntüsünden temin edilmiştir. Tarımsal alanlardaki değişimi ortaya koymak için <strong>ve</strong><br />

bir fikir <strong>ve</strong>rmesi açısından 1976 hava fotoları <strong>ve</strong> 1975 Landsat MSS uydu<br />

görüntülerinden faydalanılmıştır.<br />

Quickbird <strong>ve</strong> hava fotosundan tarımsal alanları çıkartmak için görsel yorumlama<br />

teknikleri kullanılmıştır. Landsat MSS <strong>ve</strong> Spot XS uydu görüntüleri için kontrollü<br />

(Supervised) sınıflama tekniği kullanılmıştır. Landsat MSS için Parallelepiped karar<br />

kuralıyla 7 sınıf, Spot XS ise Maksimum Olabilirlik karar kuralıyla 8 sınıf olacak<br />

şekilde sınıflandırılmıştır. Sınıflamalarda, sırasıyla 300 <strong>ve</strong> 500 rastgele belirlenen<br />

örneklemlere göre doğruluk değerleri belirlenmiş <strong>ve</strong> bu değerler Landsat için % 85,<br />

Spot için % 86 çıkmıştır. Sınıflamalara k^ (KHAT) istatistiği uygulanmıştır. Bunun<br />

için kullanılan formül (Lillesand vd., 2004),<br />

N<br />

r<br />

∑<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

∑<br />

∧<br />

ii<br />

i= 1 i=<br />

1<br />

k =<br />

r<br />

2<br />

şeklindedir. Formülde yer alan;<br />

r= error matriksindeki satır sayısı<br />

x ii = satır i <strong>ve</strong> kolon i deki gözlem sayısı<br />

x i+ = satır i deki toplam gözlem<br />

x +i = kolon i deki toplam gözlem<br />

N= matriksdeki toplam gözlem sayısı’dır.<br />

N<br />

x<br />

−<br />

−<br />

r<br />

( x<br />

( x<br />

i +<br />

i +<br />

• x+<br />

i<br />

)<br />

• x+<br />

i<br />

)<br />

Buna göre iki farklı sınıflandırmanın<br />

<strong>ve</strong>rilmiştir.<br />

∧<br />

k (KHAT) istatistiği sonuçları Tablo 26’da<br />

Tablo 26: Sınıflandırmalara ait KHAT istatistiği sonuçları.<br />

No Sınıflar Landsat MSS - 1975 Spot XS-2005<br />

1 Orman Formasyonu 0.98 0.94<br />

2 Zeytin Tarımı 0.61 0.71<br />

3 Sulamalı - Kuru Tarım 0.83 0.96<br />

4 Kuru Tarım - Açık Alanlar 0.85 0.62<br />

5 Demir Madeni Alanı 1.00 1.00<br />

6 Maki Formasyonu 0.67 0.94<br />

7 Deniz 1.00 1.00<br />

8 Ot Formasyonu-Açık Alan - 1.00<br />

O<strong>ve</strong>rall KHAT 0.81 0.82<br />

113

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!