HAVRAN ÇAYI HAVZASININ (BALIKESİR) CBS ve UZAKTAN ...

az alınarak (Forgy, 1965), 5 sınıftan oluşan kümeleme analizine tabi tutulmuştur.
Böylelikle sonuç haritalar, daha objectif bir şekilde sınıflandırılmıştır.
İndeks metodu ve heyelan duyarlılık analizi metodu gibi istatistiksel yöntemlerin
uygulandığı ve karşılaştırıldığı bu kısımda, heyelan türlerine göre analizin yapılması
ve türlere göre risklerin belirlenmesinin, çalışmanın amacı açısından daha faydalı
olacağı düşünülmüştür. Fakat, sahadaki heyelanlar sınıflandırıldığında, türlere ait
istatistiksel analiz için yeterli örnek sayısı olmadığından bu yöntem
uygulanamamıştır. Bu sebeple sınıflandırılan türlere ait değil, toplam heyelan
sayısına göre istatistiksel analiz yapılmıştır.
2.2.2.4.1. Heyelan Duyarlılık Analizi (HDA)
Bivariate istatistiksel analiz içinde en basit ve kullanışlı olan bu metot, farklı
değişkenlerin heyelanın oluşmasındaki etkisini ortaya koymayı sağlar (Van Westen,
1993). Bunun için heyelan katmanı ile parametrelere ait haritaların zonal istatistikleri
çıkartılarak daha kolay değerlendirilmesi yapılmıştır. Bu analizde uygulanan formül;
Npix(
SX
i
)
D
area
= 1000
Npix(
X )
şeklindedir (Brabb, 1984; Van Westen, 1993).
Formülde yer alan;
D area = Alansal yoğunluk (Binde)
Npix(SX i )= Parametrelerin alt sınıflarındaki heyelana ait piksel sayısı
Npix(X i )= Parametrelerin alt sınıflarına ait piksel sayısıdır.
Her bir parametrenin etkisini değerlendirmek için ağırlık değeri atanması
gerekmektedir. Bunun için toplam heyelanların piksel sayısı bütün alanın piksel
sayısına oranının binde değeri, bulunan yoğunluktan çıkarılarak elde edilmiştir.
Buna göre oluşan yeni formül;
W
area
Npix(
SX
i
)
= 1000 −1000
Npix(
X )
i
i
∑
∑
Npix(
SX
Npix(
X
şeklindedir. Bu ağırlık formülü havza genelindeki heyelanlara uygulanmış olup
çıkan sonuçlar Tablo 54’te verilmiştir. Bu analizde eğim, litoloji ve bakı faktörü
heyelanlarda en fazla etkiye sahip parametrelerdir.
i
i
)
)
202