результате повышения температуры на N градусов площадь ледников в регионе сократится на Nпроцентов) (UNDP, 2004, p. 78). В экономических категориях речь идет о стоимостных оценкахэтих потерь и ущербе развитию. Однако оценки уязвимости в количественном и денежном выражениивозможны не всегда.Потенциальныйущерб развитию =(уязвимость)Характер, масштаби частота реализацииугроз, связанныхс изменением климатаСвойства системы(чувствительность Внешние× и внутренняя – мерыспособностьадаптациик адаптации)Данный анализ исходит из того, что уязвимость, с одной стороны, зависит от характера, масштабаи частоты реализации угроз, а с другой – таких свойств самой системы, как ее чувствительностьи внутренняя способность к адаптации (приспособляемость). Например, потери древесиныв результате лесных пожаров зависят как от частоты возникновения пожароопасныхусловий, так и от особенностей самого леса, включая процент сухостоя и валежника. Уязвимостьможно снизить за счет внешних адаптационных мер.Учитывая разнообразие региона и индивидуальные особенности каждого из наиболее уязвимыхприродных и социально-экономических объектов АСЭ, требующиеся для них адаптационныемеры могут существенно варьироваться. В то же время при выборе тех или иных мерадаптации важно придерживаться единообразной логики. В целом можно сказать, чтопо возможности такие меры должны снижать уязвимость сразу нескольких объектови иметь сопутствующие выгоды (co-benefits) как для населения и экономики региона, таки для природы. Если выражаться в строго экономических категориях, то предпочтительныадаптационные меры, имеющие наибольший чистый дисконтированный доход(или в другом переводе «чистую приведенную стоимость», net present value), но не только и нестолько в бухгалтерских показателях, сколько в категориях социальных затрат и выгод завесь срок реализации проекта:СоциальныеЧастныеОтрицательные внешние эффекты=+затраты затраты (экстерналии), в т. ч. экологическиеСоциальныеЧастныеПоложительные внешние эффекты=+выгоды выгоды (экстерналии), в т. ч. экологическиеЧистыйдисконтированныйдоход обществаот проектаВыбор ставки дисконтирования для проектов экономики общественного сектора традиционноявляется сферой ожесточенных дискуссий (ГЭФ, 2002, с. 33). В ряде случаев для проектов,финансируемых международными финансовыми институтами, эта ставка предписываетсявнутренними документами организаций. В других ситуациях инвесторы берут за основу ставкудохода по долгосрочным государственным облигациям страны, в которой осуществляютсяинвестиции. Для России средняя за 2000 – 2010 годы ставка дохода по государственным обnСоциальные выгоды от проекта за вычетом= социальных затрат на проект∑t = 0(1 + ставка дисконтирования) t6. Меры по адаптации - наблюдаемое и прогнозируемое воздействие изменения климата на население, хозяйство и экосистемные услуги109
лигациям с десятилетним сроком погашения составила 7,39% (Trading Economics). Посколькуэта ставка, отражающая существенные риски для капиталовложений в стране, является довольновысокой, для инвестиционных проектов сроком осуществления более 25–30 лет (т. е.для большинства проектов по адаптации к изменениям климата) можно использовать упрощеннуюформулу:Чистыйдисконтированныйдоход обществаот проекта=Социальные выгоды от проекта за вычетомсоциальных затрат на проектставка дисконтированияДля расчета чистого дисконтированного дохода или убытка общества от инвестиционныхпроектов необходимы оценки социальных затрат и выгод в денежном выражении. При этом важноотметить, что как в силу определенного сохранения в современной России языка советскойплановой экономики, так и вследствие широкого разговорного или неправильного употреблениятерминов всем заинтересованным лицам необходимо помнить о разнице между ключевымипонятиями социально-экономического анализа инвестиционных проектов:ценой (price) и ценностью (также называемой стоимостью, value). Понятие ценности и методыоценки социальных затрат и выгод кратко рассматриваются и используются на практическихпримерах в следующих разделах доклада, посвященных экосистемным услугам и выбору адаптационныхмер.Более подробно ознакомиться с международным понятийным аппаратом, используемым приоценке проектов экономики общественного сектора, в том числе мер адаптации к климатическимизменениям, можно в работах, подготовленных отечественными и зарубежными авторами(например, ГЭФ, 2002, Dasgupta et al., 1972, FAO Guidelines for Defining Financial, Economic,Environmental and Social Information).Проекты адаптации к климатическим изменениям – новая сфера применения анализа социальныхзатрат и выгод. В связи с высоким уровнем неопределенности данный анализ требуеттщательных и подробных подсчетов по нескольким сценариям развития. Логично, что подобныеисследования и стратегии адаптации к изменению климата существуют для стран и регионов,наиболее уязвимых к изменению климата уже сегодня. Напротив, на современном этапе Алтае-Саянский экорегион не столь сильно уязвим к климатическим изменениям, как, например, страныс засушливым климатом, которые под воздействием этих изменений могут превратиться впустыни, или острова, территории которых частично или полностью могут быть затоплены всвязи с повышением уровня моря. Кроме того, стратегии адаптации и анализ социальных затрати выгод адаптационных проектов более обоснованы в тех случаях, когда реализации различныхклиматических угроз удается присвоить хотя бы приблизительную вероятность. В случае АСЭадекватный анализ таких вероятностей требует проработки гораздо более глубокой, нежели этопозволяет настоящая работа.Наибольший опыт разработки стратегии адаптации и анализа социальных затрат и выгодадаптационных проектов накоплен международными организациями, содействующими развитию,в частности, Программой развития ООН и Всемирным банком. Так, одно из наиболееподробных исследований такого рода выполнено ПРООН для Мальдивских островов, крайнеуязвимых с точки зрения прогнозируемого повышения уровня Мирового океана (UNDP, 2009).Пример другого исследования, подготовленного Всемирным банком для адаптации ирригационныхсистем в Мексике к изменению климата, приводится во вставке.110Изменение климата и его воздействие на экосистемы, население и хозяйство российской части Алтае-Саянского экорегиона
- Page 1 and 2:
ОЦЕНОЧНЫЙДОКЛАДОц
- Page 3 and 4:
Авторы:Бляхарчук Т.
- Page 5 and 6:
5.1.1. «Горячие точки
- Page 7 and 8:
бенно в Монголии, т
- Page 9 and 10:
Во-первых, в экорег
- Page 11 and 12:
Заметим, что долгос
- Page 13 and 14:
объектов, а также о
- Page 15 and 16:
Экорегион представ
- Page 17 and 18:
Изменение климата
- Page 19 and 20:
Территория Алтае-С
- Page 21 and 22:
Рис. 2.3. Средняя тем
- Page 23 and 24:
Наибольшее количес
- Page 25 and 26:
Суммарная за месяц
- Page 27 and 28:
Упругость водяного
- Page 29 and 30:
2.2.2 Современные изм
- Page 31 and 32:
Временной ряд реги
- Page 33 and 34:
Рис. 2.14. Распределе
- Page 35 and 36:
локальное явление),
- Page 37 and 38:
Использование полу
- Page 39 and 40:
3. Воздействия клим
- Page 41 and 42:
8) степь, 9) сухая сте
- Page 43 and 44:
Аномалии этих трех
- Page 45 and 46:
В соответствии с же
- Page 47 and 48:
3.1.3. Механизмы мигр
- Page 49 and 50:
Прогнозируется сок
- Page 51 and 52:
Анализ средних выс
- Page 53 and 54:
3.2. ВОДНЫЕ РЕСУРСЫВ.
- Page 55 and 56:
горько-соленой вод
- Page 57 and 58:
3.2.2. Среднемноголет
- Page 59 and 60: Рис. 3.12. Темпы сокра
- Page 61 and 62: Алтае площадь олед
- Page 63 and 64: Анализ колебаний г
- Page 65 and 66: Рис. 3.17. График изме
- Page 67 and 68: Рис. 3.21. Осредненны
- Page 69 and 70: Таблица 3.5Изменени
- Page 71 and 72: Большинство период
- Page 73 and 74: 3.2.6. Изменения каче
- Page 75 and 76: Результаты экспеди
- Page 77 and 78: Химический состав
- Page 79 and 80: Адаптационные цели
- Page 81 and 82: 5. Оценка уязвимост
- Page 83 and 84: 5.1.2. Прогнозируемое
- Page 85 and 86: В эту группу входят
- Page 87 and 88: 16. Pyrethrum alatavicum (Herd.) O.
- Page 89 and 90: 32. Cardamine trifida (Poir.) B.M.G
- Page 91 and 92: 48. Rheum altaicum Losinsk. - Ре
- Page 93 and 94: № Редкий вид Место
- Page 95 and 96: № Редкий вид Место
- Page 97 and 98: Рис. 5.3. Горечавка к
- Page 99 and 100: Рис. 5.7. Рододендрон
- Page 101 and 102: 5.2 ВОДНЫЕ РЕСУРСЫВ.
- Page 103 and 104: Рис. 5.11. Рассчитанн
- Page 105 and 106: Связь между опасны
- Page 107 and 108: браконьерством и д
- Page 109: Сильные внезапныел
- Page 113 and 114: 6.2. НАСЕЛЕНИЕ И ХОЗЯ
- Page 115 and 116: Наблюдаемое и поте
- Page 117 and 118: Вместе с тем регион
- Page 119 and 120: 6.3. ЭКОСИСТЕМНЫЕ УС
- Page 121 and 122: том что совокупный
- Page 123 and 124: Тем не менее, данны
- Page 125 and 126: ● хорошееБазисные
- Page 127 and 128: 6.3.2.2. Депонирование
- Page 129 and 130: Воздействие климат
- Page 131 and 132: 6.3.2.4. Обеспечение п
- Page 133 and 134: 10000100,0%9000800085,6%81,5%93,4%9
- Page 135 and 136: 6.3.2.6. Обеспечение п
- Page 137 and 138: цикл, более подробн
- Page 139 and 140: 6.3.2.8. Культурно-рек
- Page 141 and 142: бразия на территор
- Page 143 and 144: рального бюджета и
- Page 145 and 146: 6.4. ВОЗМОЖНЫЕ ПУТИ И
- Page 147 and 148: Аналогичная схема
- Page 149 and 150: по отношению к клим
- Page 151 and 152: микроклимата в мес
- Page 153 and 154: ЗаключениеКак неод
- Page 155 and 156: Для компенсации во
- Page 157 and 158: Литература и интер
- Page 159 and 160: Красная книга Респ
- Page 161 and 162:
Wright C. K., de Beurs K. M., Akhma
- Page 163 and 164:
Шпинь П. С. Оледенен
- Page 165 and 166:
Итоги Всероссийско
- Page 167 and 168:
Раздел 6.4Герасимчу
- Page 169 and 170:
Изменение климата