2.3 ОЖИДАЕМЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТАОценки ожидаемых изменений климата в XXI веке и более далеком будущем осуществляютсяучеными многих стран. Работу в этом направлении координирует Всемирная программа исследованияклимата (ВПИК). Исследования существенно активизировались после принятия Рамочнойконвенции по изменению климата ООН в 1992 году. С этого времени специально созданнаяМежправительственная группа экспертов по изменениям климата (МГЭИК) регулярно выпускаетоценочные доклады по данной проблеме – последний, четвертый, доклад был опубликован в 2007году. В настоящее время начата работа над Пятым оценочным докладом, в подготовке которого(как и всех предыдущих) будут участвовать сотни авторов.Основным инструментом оценки ожидаемых изменений климата являются численные экспериментыс физико-математическими моделями атмосферы и океана, которые позволяют воспроизводитьповедение климатической системы при заданных условиях. Для суждения о качестве моделирования(в частности, о температуре воздуха, атмосферных осадках, циркуляции атмосферыи др.) необходимы оценки состояния и изменения климата за доступный ряд лет в прошлом. Такиеэксперименты были выполнены по данным за период более ста лет по настоящее время с использованиемнескольких десятков моделей во многих странах. По некоторым наиболее продвинутыммоделям эксперименты повторялись при одних и тех же воздействиях внешних факторов, такихкак солнечная радиация, концентрация парниковых газов и др. В результате были получены ансамблирезультатов, включающие результаты моделирования по ансамблю моделей и по ансамблюпрогонов.Оказалось, что результаты моделирований существенно отличались между собой, хотя и воспроизводилиосновные особенности наблюдаемых изменений температуры, наиболее существенныев период с 1976 года, который часто называют периодом «современного потепления». На основевыполненных экспериментов было доказано, что основной причиной современного потепления(роста температуры после 1970-х гг.) является антропогенный рост концентрации парниковых газов– в первую очередь, диоксида углерода (синонимы – СО 2, двуокись углерода, углекислый газ).Результаты моделирований позволили также уточнить различие понятий «погода» и «климат».Климат можно назвать ансамблем погод. Наблюдения показывают, что имеют место измененияпогоды, но только статистика изменений погоды во времени позволяет выявить изменениеклимата. Хотя погода и климат тесно взаимосвязаны, между ними есть и важные различия. Погодуи климат обычно путают, когда у ученых спрашивают, как им удается предсказать климат наследующие 50 лет, а погоду они не могут предсказать даже на несколько недель вперед. Хаотическийхарактер погоды делает невозможным ее прогнозирование больше чем на 10 – 20 дней. Прогнозированиеизменений климата (т.е. параметров ансамбля погод) вследствие изменений в составеатмосферы или в состоянии иных факторов – совершенно другая и более осуществимая задача.Еще одно распространенное заблуждение в отношении этих вопросов – считать, что холоднаязима или прохладное лето на планете свидетельствуют против глобального потепления. Всегдасуществуют экстремумы тепла и холода, хотя их частота и интенсивность изменяются по мере измененияклимата.Метеорологи прилагают колоссальные усилия для понимания и предсказания эволюции погодныхсистем день за днем. Используя физические концепции развития атмосферных процессов(которые управляют перемещением воздушных масс, их нагреванием или охлаждением, выпадениемдождя или снега и т.д.), используя модели, метеорологи обычно могут успешно предсказыватьпогоду лишь на несколько дней вперед. Существенным фактором, ограничивающим предсказуемостьпогоды за пределами нескольких дней, являются особенности атмосферной динамики.В 1960-е годы Эдвард Лоренц обнаружил, что очень незначительные различия в начальных условияхмогут приводить к весьма разным прогностическим результатам. Это – так называемый «эффектбабочки»: бабочка, машущая крыльями в одном месте (или какое-либо иное незначительное2. Изменения климата в российской части Алтае-Саянского экорегиона33
локальное явление), может в принципе изменить последующую погодную ситуацию в весьма отдаленномместе. В основе этого эффекта лежит теория хаоса, исследующая, как незначительные измененияв определенных переменных могут вызывать крупные аномалии в сложных системах. Темне менее, теория хаоса не предполагает полного отсутствия порядка. Например, незначительноеизменение условий на этапе зарождения циклона могут изменить день, в который придет шторм,или точную траекторию его следования; однако климат, т. е. средняя температура и среднее количествоосадков в данном регионе и на данный период времени останутся практически прежними.Таким образом, стоящая перед синоптиками проблема успешного прогнозирования в значительноймере состоит в том, чтобы как можно точнее задать все начальные условия (т. е. условияна начальный момент периода прогноза). В этой связи, возможно, полезно думать о климате како фоновых условиях для погоды. Говоря точнее, статистические свойства климата Земли в целом,включая все ее составляющие (атмосфера, суша, океаны, криосфера и живые существа), служащиеглобальными фоновыми условиями, которые определяют синоптическую ситуацию, остаютсянеизменными. В качестве примера здесь можно было бы привести явление Эль-Ниньо (теплаяаномалия воды в Тихом океане), которое влияет на погоду в прибрежной части Перу. Эль-Ниньоустанавливает пределы для вероятной эволюции синоптической ситуации, которую могут вызватьслучайные эффекты. Противоположное явление Ла-Ниньа установило бы другие пределы. Другойпример можно увидеть в знакомом контрасте между летом и зимой. Смена времен года обусловленаизменениями в географическом распределении энергии, поглощаемой и излучаемой системойЗемли. Аналогичным образом, прогнозы будущего климата формируются основополагающимиизменениями в тепловой энергии системы Земли, в частности – возрастающей интенсивностьюпарникового эффекта, который удерживает тепло вблизи поверхности Земли в зависимости от атмосфернойконцентрации углекислого газа и других парниковых газов.Прогнозирование изменений климата вследствие изменений объема атмосферных парниковыхгазов на 50 лет вперед – совсем другая и гораздо более легкая для решения проблема, чем прогнозированиепогоды на несколько недель. Иными словами, возможно, что долгосрочные колебания,вызванные изменениями состава атмосферы, предсказать легче, нежели осуществление отдельныхпогодных явлений. Аналогично: мы не можем предсказать результат одного бросания монетыили кости, но можем предсказать статистическое поведение большого количества таких попыток.Хотя на климат влияет много факторов, ученые определили, что доминирующей причинойпотепления, наблюдаемого за последние 50 лет, стала деятельность человека. Антропогенное изменениеклимата стало результатом, главным образом, изменений содержания парниковых газовв атмосфере, а также изменений содержания мелких частиц (аэрозолей) или, например, измененийв землепользовании. По мере изменения климата вероятность определенных типов метеорологическихявлений также изменяется. В частности, по мере повышения средней температурыЗемли некоторые метеорологические явления участились и усилились (например, волны тепла исильные ливни), тогда как частота и интенсивность других (например, крайне холодных периодов)уменьшилась (Оценочный.., 2008).Таким образом, в отличие от прогноза погоды, для прогноза климата необходимо получить ансамбльпрогнозов для некоторого выбранного сценария изменения факторов. На данном отрезкевремени естественно предположить, что в качестве основного фактора следует выбрать ожидаемоеизменение концентрации парниковых газов, которое зависит от человеческой деятельности, и котороебудет зависеть от пока еще не определенных международных договоренностей типа Киотскогопротокола.В Четвертом докладе МГЭИК (IPCC, 2007) рассматриваются результаты для нескольких сценариев,из которых следует, что оценка ожидаемых изменений температуры воздуха существеннозависит от сценария, хотя для первых 30 лет между сценариями нет больших различий. В Докладетакже показано, что модели недостаточно адекватно воспроизводят региональные изменения температурыв умеренных широтах Северного полушария. В частности, недостаточно высоким оказа-34Изменение климата и его воздействие на экосистемы, население и хозяйство российской части Алтае-Саянского экорегиона
- Page 1 and 2: ОЦЕНОЧНЫЙДОКЛАДОц
- Page 3 and 4: Авторы:Бляхарчук Т.
- Page 5 and 6: 5.1.1. «Горячие точки
- Page 7 and 8: бенно в Монголии, т
- Page 9 and 10: Во-первых, в экорег
- Page 11 and 12: Заметим, что долгос
- Page 13 and 14: объектов, а также о
- Page 15 and 16: Экорегион представ
- Page 17 and 18: Изменение климата
- Page 19 and 20: Территория Алтае-С
- Page 21 and 22: Рис. 2.3. Средняя тем
- Page 23 and 24: Наибольшее количес
- Page 25 and 26: Суммарная за месяц
- Page 27 and 28: Упругость водяного
- Page 29 and 30: 2.2.2 Современные изм
- Page 31 and 32: Временной ряд реги
- Page 33: Рис. 2.14. Распределе
- Page 37 and 38: Использование полу
- Page 39 and 40: 3. Воздействия клим
- Page 41 and 42: 8) степь, 9) сухая сте
- Page 43 and 44: Аномалии этих трех
- Page 45 and 46: В соответствии с же
- Page 47 and 48: 3.1.3. Механизмы мигр
- Page 49 and 50: Прогнозируется сок
- Page 51 and 52: Анализ средних выс
- Page 53 and 54: 3.2. ВОДНЫЕ РЕСУРСЫВ.
- Page 55 and 56: горько-соленой вод
- Page 57 and 58: 3.2.2. Среднемноголет
- Page 59 and 60: Рис. 3.12. Темпы сокра
- Page 61 and 62: Алтае площадь олед
- Page 63 and 64: Анализ колебаний г
- Page 65 and 66: Рис. 3.17. График изме
- Page 67 and 68: Рис. 3.21. Осредненны
- Page 69 and 70: Таблица 3.5Изменени
- Page 71 and 72: Большинство период
- Page 73 and 74: 3.2.6. Изменения каче
- Page 75 and 76: Результаты экспеди
- Page 77 and 78: Химический состав
- Page 79 and 80: Адаптационные цели
- Page 81 and 82: 5. Оценка уязвимост
- Page 83 and 84: 5.1.2. Прогнозируемое
- Page 85 and 86:
В эту группу входят
- Page 87 and 88:
16. Pyrethrum alatavicum (Herd.) O.
- Page 89 and 90:
32. Cardamine trifida (Poir.) B.M.G
- Page 91 and 92:
48. Rheum altaicum Losinsk. - Ре
- Page 93 and 94:
№ Редкий вид Место
- Page 95 and 96:
№ Редкий вид Место
- Page 97 and 98:
Рис. 5.3. Горечавка к
- Page 99 and 100:
Рис. 5.7. Рододендрон
- Page 101 and 102:
5.2 ВОДНЫЕ РЕСУРСЫВ.
- Page 103 and 104:
Рис. 5.11. Рассчитанн
- Page 105 and 106:
Связь между опасны
- Page 107 and 108:
браконьерством и д
- Page 109 and 110:
Сильные внезапныел
- Page 111 and 112:
лигациям с десятил
- Page 113 and 114:
6.2. НАСЕЛЕНИЕ И ХОЗЯ
- Page 115 and 116:
Наблюдаемое и поте
- Page 117 and 118:
Вместе с тем регион
- Page 119 and 120:
6.3. ЭКОСИСТЕМНЫЕ УС
- Page 121 and 122:
том что совокупный
- Page 123 and 124:
Тем не менее, данны
- Page 125 and 126:
● хорошееБазисные
- Page 127 and 128:
6.3.2.2. Депонирование
- Page 129 and 130:
Воздействие климат
- Page 131 and 132:
6.3.2.4. Обеспечение п
- Page 133 and 134:
10000100,0%9000800085,6%81,5%93,4%9
- Page 135 and 136:
6.3.2.6. Обеспечение п
- Page 137 and 138:
цикл, более подробн
- Page 139 and 140:
6.3.2.8. Культурно-рек
- Page 141 and 142:
бразия на территор
- Page 143 and 144:
рального бюджета и
- Page 145 and 146:
6.4. ВОЗМОЖНЫЕ ПУТИ И
- Page 147 and 148:
Аналогичная схема
- Page 149 and 150:
по отношению к клим
- Page 151 and 152:
микроклимата в мес
- Page 153 and 154:
ЗаключениеКак неод
- Page 155 and 156:
Для компенсации во
- Page 157 and 158:
Литература и интер
- Page 159 and 160:
Красная книга Респ
- Page 161 and 162:
Wright C. K., de Beurs K. M., Akhma
- Page 163 and 164:
Шпинь П. С. Оледенен
- Page 165 and 166:
Итоги Всероссийско
- Page 167 and 168:
Раздел 6.4Герасимчу
- Page 169 and 170:
Изменение климата