макросклон занят темнохвойной тайгой. С переходом на подветренный макросклон и по меререзкого уменьшения осадков темнохвойная тайга быстро заменяется светлохвойной, в основномлиственничной, тайгой, которая также быстро заменяется степью, без экотона лесостепи, затемсухой степью и даже полупустыней в сухих межгорных котловинах Тувы (Смагин и др., 1980).3.1.1 Влияние климата на изменение растительности по наблюдениями прогнозамНаблюденияВ результате текущих изменений климата, которые зарегистрированы с 80-х годов XX века(Чебакова, Парфенова, 2006), в горах Алтае-Саянского экорегиона было зарегистрировано массивноепродвижение верхней границы леса: на Алтае (Тимошок и др., 2003), в Западном Саяне(Власенко, Овчинников, 2002; Истомов, 2002; Kharuk et al., 2009), в Кузнецком Алатау (Моисеев,2002). На Алтае вслед за отступлением ледников Большого и Малого Актру морены колонизируютсядеревцами лиственницы сибирской и кедра (Тимошок и др., 2003).На нижней границе леса, в черневой тайге Западного Саяна, отмечено плохое возобновлениекедра в период 1990–1999 годов, самого теплого десятилетия ХХ века (Овчинникова, Ермоленко,2004). Авторы связывают этот факт с возможным увеличением популяции огневки Dioryctriaabietella (Schft.), которая повреждает семена кедра. Н. В. Белова (2005, личное сообщение) подтверждает,что огневка может давать две генерации в течение более длинного вегетационного периода.С потеплением и увеличением засушливости климата лес, как следует из прогнозов, будетотступать наверх в горы (Tchebakova et al., 2002). В низкогорьях Хакасии и Тувы прогнозируетсязначительное расширение площади степей в целом и сухих степей в частности. Однако вприбрежных районах Саяно-Шушенского водохранилища в Хакасии можно отметить локальноеувеличение почвенного увлажнения. В. И. Власенко (1997), например, связывает с подъемомгрунтовых вод появление 10–15-летних молодняков из сосны и лиственницы в степи и на опушкахостепненных лесов. Отмеченное наступление леса на степь в лесостепном экотоне Алтае-Саянских предгорий можно объяснить неклиматическим фактором – вне антропогенного прессаклиматические условия пока благоприятствуют восстановлению лесной растительности.В монгольской части АСЭ за последние 50 лет значительно повысились летние температурыи уменьшилось количество летних осадков в лесостепном экотоне. Анализ многочисленныхдревесно-кольцевых серий лиственницы показал, что ширина колец значительно уменьшиласьс 1940 года, что ассоциируется с усиливающейся аридностью климата. Еще более сухой климатXX века, прогнозируемый по моделям глобальной циркуляции атмосферы, может привести к сокращениюлесной компоненты лесостепного экотона в Монголии (Dulamsuren et al. 2008; 2009).В северо-восточной части Казахстана, прилегающей к АСЭ, также отмечены отрицательныетренды осадков и положительные тренды температуры, которые предположительно являютсяпричиной уменьшения NDVI в регионе в течение 2000–2006 годов. (Wright et al., 2009).ПрогнозыБиоклиматические модели. Для моделирования возможных изменений в структуре растительногопокрова и лесов при изменении климата использовалась модель горной растительности(MontBioCliM, Tchebakova et al., 2009) и модель горных лесов (Парфенова, Чебакова, 2009).Модель горных лесов основана на классификации В.Н. Смагина и др. (1980) и содержит 11 высотныхпоясов: 1) горная тундра, 2) субальпийское темнохвойное редколесье (Abies sibirica, Pinussibirica, c Picea obovata), 3) подгольцовое светлохвойное редколесье (Larix sibirica), 4) темнохвойнаяи 5) светлохвойная горная тайга, 6) подтайга (Larix sibirica, Pinus sylvestris, и Betula pendula)и лесостепь, 7) темнохвойная черневая тайга (Abies sibirica, Pinus sibirica и Populus tremula),3. Воздействия климатических изменений на экосистемы и водные ресурсы АСЭ39
8) степь, 9) сухая степь, 10) полупустыня/пустыня, 11) криостепь. Дополнительно к этим высотнымпоясам добавлены три пояса растительности умеренного климата, которые прогнозируютсяпри потеплении: широколиственный лес, широколиственная лесостепь и умеренная степь.Данная биоклиматическая модель горной растительности (высотных поясов) моделирует высотныйпояс по трем климатическим индексам: сумме градусо-дней за вегетационный период стемпературами выше 5°С, характеризующей потребности растений в тепле; сумме градусо-днейниже 0°С, характеризующей холодостойкость растений; и годовому индексу увлажнения, представляющемуотношение градусо-дней выше 5°С к годовому количеству осадков и характеризующемупотребность растений во влаге или устойчивость к водному стрессу (табл. 3.1).Модели горных лесов прогнозируют состав, бонитет и высоты древостоев по суммам теплавыше 5°С и радиационному индексу сухости Будыко, представляющему отношение радиационногобаланса к количеству тепла, необходимому для испарения годового количества осадков(Парфенова, Чебакова, 2009, рис. 8).Сравнение модельной горной растительности в АСЭ с картой ландшафтов АСЭ Г.А. Самойловой(2001) с помощью каппа статистик (Monserud and Leemans, 1990) показало их удовлетворительноесоответствие (Tchebakova et al., 2009).Климатические факторы (биоклиматическая модель горной растительности),детерминирующие высотные пояса растительности в Алтае-Саянскомэкорегионе (Tchebakova et al., 2009)Высотный пояс растительностиГрадусо-дни, сумматемператур выше 5°CИндексувлажненияТаблица 3.1Суммы холода, сумматеператур ниже 0°CГорная тундра Менее 300 0.3 – 1.8 ?Субальпийская темнохвойная тайга 300 – 550 0.3 – 1.0 >-3500Подгольцовая светлохвойная тайга 300 – 550 1.0 – 1.8 -3000Горная светлохвойная тайга 550 – 1150 1.8 – 3.3 1600 0.3 – 1.8 >-2200Лесостепь >1600 1.8 – 3.3 –Степь >1600 Более 3.3 –Проекции (сценарии) изменения климата. Оценки возможных изменений растительногопокрова в АСЭ были получены при сопряжении используемой биоклиматической моделигорных лесов и прогнозного изменения климата, полученного с помощью модели общей циркуляцииатмосферы Хадли центра (HadCM3) в соответствии c двумя сценариями концентрацииуглерода в атмосфере (Special Report on Emissions Scenarios, SRES, рис. 2.15) A2 and B1 (IPCC,2000). Это своего рода «вилка» сценариев – наихудший (А2) и наилучший (В1) варианты. Ввидувысокой неопределенности рассматривать какие-то более детальные промежуточные сценарии,вероятно, нецелесообразно.40Изменение климата и его воздействие на экосистемы, население и хозяйство российской части Алтае-Саянского экорегиона
- Page 1 and 2: ОЦЕНОЧНЫЙДОКЛАДОц
- Page 3 and 4: Авторы:Бляхарчук Т.
- Page 5 and 6: 5.1.1. «Горячие точки
- Page 7 and 8: бенно в Монголии, т
- Page 9 and 10: Во-первых, в экорег
- Page 11 and 12: Заметим, что долгос
- Page 13 and 14: объектов, а также о
- Page 15 and 16: Экорегион представ
- Page 17 and 18: Изменение климата
- Page 19 and 20: Территория Алтае-С
- Page 21 and 22: Рис. 2.3. Средняя тем
- Page 23 and 24: Наибольшее количес
- Page 25 and 26: Суммарная за месяц
- Page 27 and 28: Упругость водяного
- Page 29 and 30: 2.2.2 Современные изм
- Page 31 and 32: Временной ряд реги
- Page 33 and 34: Рис. 2.14. Распределе
- Page 35 and 36: локальное явление),
- Page 37 and 38: Использование полу
- Page 39: 3. Воздействия клим
- Page 43 and 44: Аномалии этих трех
- Page 45 and 46: В соответствии с же
- Page 47 and 48: 3.1.3. Механизмы мигр
- Page 49 and 50: Прогнозируется сок
- Page 51 and 52: Анализ средних выс
- Page 53 and 54: 3.2. ВОДНЫЕ РЕСУРСЫВ.
- Page 55 and 56: горько-соленой вод
- Page 57 and 58: 3.2.2. Среднемноголет
- Page 59 and 60: Рис. 3.12. Темпы сокра
- Page 61 and 62: Алтае площадь олед
- Page 63 and 64: Анализ колебаний г
- Page 65 and 66: Рис. 3.17. График изме
- Page 67 and 68: Рис. 3.21. Осредненны
- Page 69 and 70: Таблица 3.5Изменени
- Page 71 and 72: Большинство период
- Page 73 and 74: 3.2.6. Изменения каче
- Page 75 and 76: Результаты экспеди
- Page 77 and 78: Химический состав
- Page 79 and 80: Адаптационные цели
- Page 81 and 82: 5. Оценка уязвимост
- Page 83 and 84: 5.1.2. Прогнозируемое
- Page 85 and 86: В эту группу входят
- Page 87 and 88: 16. Pyrethrum alatavicum (Herd.) O.
- Page 89 and 90: 32. Cardamine trifida (Poir.) B.M.G
- Page 91 and 92:
48. Rheum altaicum Losinsk. - Ре
- Page 93 and 94:
№ Редкий вид Место
- Page 95 and 96:
№ Редкий вид Место
- Page 97 and 98:
Рис. 5.3. Горечавка к
- Page 99 and 100:
Рис. 5.7. Рододендрон
- Page 101 and 102:
5.2 ВОДНЫЕ РЕСУРСЫВ.
- Page 103 and 104:
Рис. 5.11. Рассчитанн
- Page 105 and 106:
Связь между опасны
- Page 107 and 108:
браконьерством и д
- Page 109 and 110:
Сильные внезапныел
- Page 111 and 112:
лигациям с десятил
- Page 113 and 114:
6.2. НАСЕЛЕНИЕ И ХОЗЯ
- Page 115 and 116:
Наблюдаемое и поте
- Page 117 and 118:
Вместе с тем регион
- Page 119 and 120:
6.3. ЭКОСИСТЕМНЫЕ УС
- Page 121 and 122:
том что совокупный
- Page 123 and 124:
Тем не менее, данны
- Page 125 and 126:
● хорошееБазисные
- Page 127 and 128:
6.3.2.2. Депонирование
- Page 129 and 130:
Воздействие климат
- Page 131 and 132:
6.3.2.4. Обеспечение п
- Page 133 and 134:
10000100,0%9000800085,6%81,5%93,4%9
- Page 135 and 136:
6.3.2.6. Обеспечение п
- Page 137 and 138:
цикл, более подробн
- Page 139 and 140:
6.3.2.8. Культурно-рек
- Page 141 and 142:
бразия на территор
- Page 143 and 144:
рального бюджета и
- Page 145 and 146:
6.4. ВОЗМОЖНЫЕ ПУТИ И
- Page 147 and 148:
Аналогичная схема
- Page 149 and 150:
по отношению к клим
- Page 151 and 152:
микроклимата в мес
- Page 153 and 154:
ЗаключениеКак неод
- Page 155 and 156:
Для компенсации во
- Page 157 and 158:
Литература и интер
- Page 159 and 160:
Красная книга Респ
- Page 161 and 162:
Wright C. K., de Beurs K. M., Akhma
- Page 163 and 164:
Шпинь П. С. Оледенен
- Page 165 and 166:
Итоги Всероссийско
- Page 167 and 168:
Раздел 6.4Герасимчу
- Page 169 and 170:
Изменение климата