13(47)
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Журнал «Интернаука» № <strong>13</strong> (<strong>47</strong>), 2018 г.<br />
Рисунок 2. Общий вид ЛВС-3 на автомобиле “Ford<br />
Transit”<br />
Система ЛВС-3 получила следующие усовершенствования.<br />
Основными измерительными элементами<br />
системы остались лазерные датчики расстояния,<br />
но по сравнению с системой ЛВС-2, ЛВС-3<br />
укомплектована датчиками с улучшенными характеристиками:<br />
частота работы увеличена в 5 раз, увеличенный<br />
диапазон измерения до 500 мм. Увеличение<br />
диапазона измерения лазерных датчиков положительно<br />
повлияло на эксплуатационные качества<br />
системы – балка со всеми измерительными приборами<br />
расположена значительно выше от поверхности<br />
покрытия, поэтому во время парковки “к бордюру”<br />
ее невозможно повредить.<br />
Основным недостатком данного программного<br />
обеспечения является поэтапная обработка данных.<br />
После выполнения измерений результатом работы<br />
является файл с данными о профиле – условными<br />
отметками поверхности дорожного покрытия.<br />
Для получения конечного результата – оценки<br />
ровности покрытия по показателю IRI, оператор<br />
должен использовать программное обеспечение<br />
“RoadRaf” Мичиганского университета. По данным<br />
из файла, программное обеспечение “RoadRaf” рассчитывает<br />
показатель IRI.<br />
Такая последовательность обработки является<br />
не совершенной, поскольку это программное обеспечение<br />
имеет определенные ограничения: исключительно<br />
английский язык, экспорт результатов<br />
расчета IRI только в текстовый файл и тому подобное.<br />
Таким образом, обработка данных достаточно<br />
сложна.<br />
В программном обеспечении ЛВС-3 встроенный<br />
алгоритм обработки полученных данных и расчета<br />
IRI. Также предусмотрена возможность генерации<br />
ведомости с результатами измерений в формате<br />
“Excel”. Форма ведомости приближена к стандартной<br />
форме сведения равенства, которую используют<br />
в СУСП (Система управления состоянием покрытий),<br />
что позволяет сразу использовать его для<br />
дальнейшей автоматизированной обработки.<br />
Для выявления дефектов и повреждений на покрытиях<br />
автомобильных дорог могут применяться<br />
различные методы [5–7].<br />
Наиболее распространенным, начиная с 30-х годов<br />
20-го века было визуальное обследование. По<br />
результатам визуального обследования составляется<br />
абрис повреждений и дефектов покрытия автомобильной<br />
дороги. Системы видеодиагностики автомобильных<br />
дорог стали логическим продолжением<br />
метода визуального обследования.<br />
Исключить работу оператора во время обработки<br />
изображения поверхности покрытия практически<br />
не возможно. Поэтому основная работа по совершенствованию<br />
систем диагностики такого типа<br />
направлена на улучшение условий работы оператора,<br />
предоставление ему необходимых инструментов<br />
для увеличения скорости получения и обработки<br />
полученных изображений и уменьшения трудоемкости.<br />
На выше упомянутые ходовые лаборатории на<br />
базе автомобилей “Ford Transit” были также установлены<br />
системы видеодиагностики состояния покрытий<br />
автомобильных дорог ГЛАЗ-2 (рис. 3).<br />
Рисунок 3. Общий вид ГЛАЗ-2 на автомобиле<br />
“Ford Transit”<br />
Основной целью совершенствования системы<br />
ГЛАЗ [5–7] было увеличение скорости обследования.<br />
С этой целью использовали новейшую камеру<br />
RF910, которая имеет втрое большую скорость записи<br />
изображения по сравнению с камерой, которую<br />
использовали в предыдущей системе ГЛАЗ.<br />
Использование новой камеры позволяет автомобилю-лаборатории<br />
двигаться во время выполнения<br />
обследования практически со скоростью транспортного<br />
потока, что не создает помех другим участникам<br />
движения.<br />
Программное обеспечение для системы ГЛАЗ-2<br />
было разработано с учетом увеличенной скорости<br />
работы камеры и по результатам недостатков, которые<br />
были выявлены при работе с программным<br />
обеспечением системы ГЛАЗ.<br />
В программном обеспечении ГЛАЗ-2 реализованы<br />
следующие функции. Для лучшей ориентации<br />
оператора и быстрого перемещения вдоль отснятого<br />
фрагмента поверхности покрытия автомобильной<br />
дороги используют вкладку “навигация” (рис. 4),<br />
что позволяет в процессе обработки и анализа полученной<br />
информации мгновенно перемещаться на<br />
нужный участок поверхности покрытия.<br />
Длина участка выбирается оператором перед<br />
началом съемки, и может составлять 10 м, 100 м или<br />
1 000 м. Регистрацию дефектов выполняют по выбранным<br />
участкам, при этом дефекты одного вида в<br />
пределах участка суммируются, что позволяет в<br />
случае необходимости получить достаточно детальную<br />
картину повреждений. Для лучшей идентификации<br />
повреждений можно использовать: увеличение<br />
или уменьшение масштаба, яркости и контрастности<br />
изображения. По желанию оператора может<br />
быть включена функция, которая отображает раз-<br />
6
Change language