Xác suất thống kê Đặng Đức Hậu (cb) Trường Đại học Y Hà Nội, 2008
https://app.box.com/s/s3cubzq2dfn5c30bb24hdn2y3x0uqws6
https://app.box.com/s/s3cubzq2dfn5c30bb24hdn2y3x0uqws6
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
file:///C:/Windows/Temp/jfpxkdxaab/Chapter2.htm<br />
Page 2 of 56<br />
4/6/2019<br />
Việc sắp xếp lại số liệu không làm thay đổi kết quả tính. Có những bài toán mà thuật toán đòi hỏi phải giữ nguyên thứ tự<br />
thu được theo thời gian thì không được sắp xếp lại số liệu.<br />
Sắp xếp số liệu thành dãy tăng hoặc bằng gọi là dãy không giảm<br />
Sắp xếp số liệu thành dãy giảm hoặc b ng gọi là dãy không tăng<br />
(1)<br />
Có thể sắp xếp số liệu thành dãy các giá trị khác nhau tăng dần tương ứng với tần số xuất hiện của chúng.<br />
(2)<br />
với (3)<br />
Với những nghiên cứu có kích thước mẫu n rất lớn, để tính các tham số mẫu thuận tiện mà sai số không đáng kể, có thể<br />
phân chia số liệu thành nhiều lớp.<br />
Gọi k là số lớp cần phân chia : k 1 + 3,32 lgn.<br />
Gọi khoảng rộng của mỗi lớp là x<br />
Như vậy sai số . Với x đã biết, phân chia số liệu vào các lớp từ i– 1<br />
đến i<br />
.<br />
Kết quả thu được dãy giá trị giữa các lớp tương ứng với tần số xuất hiện của lớp:<br />
Đôi khi từ số liệu thu được, chọn sao cho phù hợp với số liệu, từ đó có:<br />
x = 2, sau đó phân chia số liệu vào các lớp như trên.<br />
Gọi x là áp lực động mạch phổi thì tâm thu bệnh nhân hẹp hai lá (mmHg).<br />
Đo 153 bệnh nhân, ,<br />
.<br />
Lấy k = 9 .<br />
Sắp xếp số liệu vào 9 lớp được kết quả sau:<br />
(α i-1 - α i ) 13 – 28 28 – 43 43 – 58 58 – 73 73 – 88 88 – 103 103 –118 118 –133 133 –148 148 –163<br />
x i 20,5 35,5 50,5 65,5 80,5 95,5 110,5 125,5 140,5 155,5<br />
m i 6 20 33 24 28 12 17 8 4 1<br />
Chú ý : Từ số liệu chia k lớp sẽ thành k + 1 lớp.<br />
Tính các tham số mẫu khi chia lớp sẽ có sai số.<br />
3. CÁC THAM SỐ MẪU<br />
Trong phần này chỉ nêu các tham số mẫu thường dùng. Đó là trung bình mẫu, phương sai và độ lệch mẫu.<br />
3.1. Trung bình mẫu<br />
Định nghĩa và công thức tính