Xác suất thống kê Đặng Đức Hậu (cb) Trường Đại học Y Hà Nội, 2008

More documents

Recommendations

Info

file:///C:/Windows/Temp/jfpxkdxaab/Introduction.htm Page 4 of 5 4/6/2019 LỜI NÓI ĐẦU Lý thuyết xác suất và thống kê phát triển mạnh mẽ trong thế kỷ XX. Vào những năm của nửa cuối thế kỷ XX, xác suất thống kê được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, trong đó có kinh tế, xã hội, điều khiển học và sinh, y học. Ngày nay không một công trình nghiên cứu nào mà không sử dụng các phương pháp thống kê khi xử lí số liệu. Từ những năm 60 của thế kỷ trước, bộ môn Toán đã giảng dạy xác suất thống kê cho các sinh viên y và hướng dẫn xử lý số liệu thu được trong các nghiên cứu. Sau nhiều năm giảng dạy và ứng dụng, nội dung của cuốn sách dần hình thành và được chọn lọc, nó cũng chính là nội dung cho lần xuất bản này. Bài giảng xác suất và thống kê được viết lần này theo chương trình Đại học đại cương có mở rộng và nâng cao. Cuốn sách không những cung cấp các kiến thức cơ bản về xác suất thống kê mà còn đưa ra một số ví dụ ứng dụng gần gũi và thiết thực về xác suất thống kê trong y học. Nội dung của cuốn sách là tài liệu học tập cho sinh viên hệ bác sĩ đa khoa và đồng thời cũng có thể là tài liệu tham khảo cho học viên sau đại học, cho các cán bộ giảng dạy xác suất thống kê trong ngành y và cho những người cần xử lý số liệu trong các nghiên cứu y học. Với thời lượng 45 tiết, bài giảng xác suất và thống kê bao gồm hai phần chính là xác suất và thống kê. Xác suất làm cho ta hiểu rõ hơn về khả năng xuất hiện của các hiện tượng ngẫu nhiên cũng như các quy luật xác suất của chúng và nhờ đó giúp ta đánh giá đúng, phán đoán đúng hơn về các hiện tượng ngẫu nhiên. Thống kê giúp xử lí số liệu từ đó có thể so sánh đánh giá đúng về hiệu quả chẩn đoán và điều trị của các phương pháp, góp phần đưa ra các khuyến cáo về chẩn đoán và điều trị. Khi đọc tài liệu này cần có các kiến thức cơ bản về giải tích, các kiến thức đó được trình bày trong các sách toán cao cấp phần giải tích. Ứng dụng xác suất thống kê vào thực tiễn, đặc biệt là trong y học, là việc làm rất quan trọng và cần thiết. Viết tài liệu này cũng là một phần mong mỏi đáp ứng yêu cầu trên. Tuy vậy đây cũng là việc làm có nhiều khó khăn, khi đưa các lý thuyết toán học rất chặt chẽ và chính xác vào ứng dụng trong một ngành khoa học mang nhiều tính chủ quan, cá biệt và không đồng nhất. Với thời gian và khả năng có hạn, chắc chắn giáo trình khó tránh khỏi những hạn chế và thiếu sót. Bộ môn Toán và các tác giả rất mong nhận được sự đóng góp ý kiến của bạn đọc.
file:///C:/Windows/Temp/jfpxkdxaab/Introduction.htm Page 5 of 5 4/6/2019 CÁC TÁC GIẢ
Page 1 and 2: file:///C:/Windows/Temp/jfpxkdxaab/
Page 3: file:///C:/Windows/Temp/jfpxkdxaab/
Page 27 and 28: Page 22 of 40 X : N (, 2 ) Dựa
Page 55 and 56:
file:///C:/Windows/Temp/jfpxkdxaab/
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 16 of 56 X(g/l) 55,8 53,3 30,1
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 30 of 56 sàn nhau. Lập b
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 38 of 56 Giải H 0 : P(0) =
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 42 of 56 Trong công thức (4
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
Page 99 and 100:
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 10 of 11 TƯƠNG QUAN 1. Lập
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
show all

Xác suất thống kê Đặng Đức Hậu (cb) Trường Đại học Y Hà Nội, 2008

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?