06.04.2019 Views

Xác suất thống kê Đặng Đức Hậu (cb) Trường Đại học Y Hà Nội, 2008

https://app.box.com/s/s3cubzq2dfn5c30bb24hdn2y3x0uqws6

https://app.box.com/s/s3cubzq2dfn5c30bb24hdn2y3x0uqws6

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

file:///C:/Windows/Temp/jfpxkdxaab/Chapter2.htm<br />

4/6/2019<br />

Page 20 of 56<br />

A = 874 + 2230 + 275 = 3379<br />

= 3306,1429<br />

x = 2905,1905<br />

= 200,4762,<br />

= 4,0476.<br />

2. So sánh các trung bình<br />

Giả thiết và đối giả thiết<br />

H 0 : MX 1 = MX 2 = … MX 3<br />

H 1 : Các MX i không đồng thời bằng nhau<br />

Điều kiện<br />

là các đại lượng ngẫu nhiên chuẩn.<br />

Tính F<br />

F là giá trị của đại lượng ngẫu nhiên có quy luật Fisher – Snedecor với 3 – 1 và 21 – 3 bậc tự do.<br />

Kết luận<br />

Tra bảng Fisher – Snedecor f(2 ; 18 ; 0,05) = 3,55.<br />

F > f(2 ; 18 ; 0,05): bác bỏ giả thiết H 0 , chấp nhận đối thiết H 1 .<br />

Thời gian khỏi trung bình của ba cách điều trị không như nhau. Có cách điều trị khỏi nhanh, có cách điều trị lâu khỏi.<br />

2. KIỂM ĐỊNH GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH LÝ THUYẾT<br />

Giả sử đại lượng ngẫu nhiên X có quy luật chuẩn với tham số MX = µ 0 .<br />

Đo n giá trị của đại lượng ngẫu nhiên X thu được x 1 , x 2 ,…,x n . Từ n giá trị của X tính được tham số mẫu .<br />

Với dãy số liệu thu được MX = µ 0 có đúng không ?<br />

2.1. Các bước kiểm định<br />

Đặt giả thiết và đối thiết<br />

H 0 : MX = µ 0 , H 1 : MX > µ 0 (<strong>Trường</strong> hợp 1)<br />

hoặc MX µ 0 (<strong>Trường</strong> hợp 2)<br />

Điều kiện của kiểm định<br />

<strong>Đại</strong> lượng ngẫu nhiên X tuân theo quy luật chuẩn N(µ 0 ,σ 2 ).<br />

Tính T.<br />

2.1.1. Biết DX = σ 2<br />

T là giá trị của đại lượng ngẫu nhiên tuân theo quy luật chuẩn tắc.<br />

Kết luận<br />

Tra giá trị tới hạn t () ứng với (<strong>Trường</strong> hợp 1) hoặc t(/2) ứng với (<strong>Trường</strong> hợp 2).<br />

Khi T t() hoặc t(/2) : chấp nhận giả thiết H 0 .<br />

Ngược lại T > t() hoặc t(/2): bác bỏ giả thiết H 0 chấp nhận đối thiết H 1

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!