Vorlesung Marktforschung - TU Berlin
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Datenaufbereitung und Datenanalyse<br />
Signifikanztest - Beispiel: Chi-Quadrat-Test<br />
Fragestellungen: a) Vergleich von (2) empirischen Verteilungen miteinander<br />
Technische Universität <strong>Berlin</strong><br />
Lehrstuhl Marketing Professor Dr. Volker Trommsdorff<br />
b) Vergleich einer empirischen mit einer theoretischen<br />
Verteilung (z.B.Gleichverteilung)<br />
Nullhypothese: Die (2) Häufigkeitsverteilungen sind statistisch gleich, beide<br />
sind Stichproben aus derselben Population<br />
Prüfstatistik: Chi-Quadrat-Verteilung mit k-1 Freiheitsgraden;<br />
k= Zahl der Kategorien (beim Vergleich von m Verteilungen<br />
miteinander: (k-1)(m-1) Freiheitsgrade)<br />
<strong>Marktforschung</strong> – Erhebungsmethoden und Messtheorie 52
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