Vorlesung Marktforschung - TU Berlin
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Datenaufbereitung und Datenanalyse<br />
Signifikanztest - Beispiel: Chi-Quadrat-Test<br />
Testgröße:<br />
X<br />
∑ − ( f0<br />
=<br />
Anwendungsvoraussetzungen:<br />
2<br />
Technische Universität <strong>Berlin</strong><br />
Lehrstuhl Marketing Professor Dr. Volker Trommsdorff<br />
f<br />
e<br />
f<br />
2<br />
e )<br />
= beobachtete (observed)<br />
Zellenbesetzung<br />
= aufgrund der Nullhypothese zu<br />
erw. (expected) Zellenbesetzung<br />
klassifizierte bzw. nominal skalierte Daten mit gleicher Klasseneinteilung der zu<br />
vergleichenden Samples<br />
Zellenbesetzungen dürfen nicht als Relativzahlen eingesetzt werden, sondern als<br />
absolute Häufigkeiten<br />
darf in keiner Zelle kleiner als 5 sein, sonst ist x nicht mehr annähernd Chi-Quadratverteilt<br />
2<br />
<strong>Marktforschung</strong> – Erhebungsmethoden und Messtheorie 54<br />
f 0<br />
f e
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