Vorlesung Marktforschung - TU Berlin
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Datenaufbereitung und Datenanalyse<br />
Nur ein Test je Hypothese!<br />
Wenn keine Hypothesen vorliegen (explorative Untersuchung) oder mehrere<br />
Signifikanztests je Hypothese gerechnet werden, ist Fehler erster Art (richtige<br />
Nullhypothese fälschlich abgelehnt) größer als Tabellenwert α<br />
Beispiel 1: Umfrage mit 100 Variablen (mögliche u.V.) und einer a.V.<br />
Selbst wenn alle 100 Nullhypothesen H0 stimmen (reine<br />
Zufallsvariablen),<br />
sind bei α = 5% fünf “signifikante” Ergebnisse zu erwarten.<br />
Beispiel 2: Eine Suche nach signifikanten Korrelationen zwischen sämtlichen<br />
Paaren der 100 Variablen dieser Untersuchung ergibt,<br />
obwohl sämtliche Nullhypothesen H0 stimmen (reine Zufallsvariablen),<br />
248 “signifikante” Korrelationen<br />
(5% der rechenbaren Signifikanztests, das sind<br />
100<br />
oder 4950 Tests)<br />
2<br />
Fazit: Nie Signifikanztests rechnen, wenn nicht genau eine Hypothese vorliegt<br />
Technische Universität <strong>Berlin</strong><br />
Lehrstuhl Marketing Professor Dr. Volker Trommsdorff<br />
<strong>Marktforschung</strong> – Erhebungsmethoden und Messtheorie 55
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