Vorlesung Marktforschung - TU Berlin
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Datenaufbereitung und Datenanalyse<br />
Prüfstatistik<br />
1. Formulierung der Nullhypothese (H 0) aus der erwarteten Hypothese (H A)<br />
2. Spezifizierung der Teststatistik (siehe Kriterien der Testauswahl)<br />
3. Festlegung des Signifikanzniveaus α (Fehler 1. Art); Konservatismus-Entscheidung<br />
4. Berechnung der Wahrscheinlichkeit p dafür, daß im Falle der Gültigkeit von H 0 die empirisch<br />
vorgefundenen Daten auftreten konnten<br />
5. Entscheidung für H 0 falls p > α, sonst Beibehaltung der Alternativhypothese H A<br />
• Signifikanz als Effektstärke interpretiert; kleine Effekte können signifikant sein vice versa<br />
• es gab keine (oder zahlreiche) Hypothesen; Test nur bei einer Hypothese zulässig<br />
• falsche Teststatistik (z.B. zu hoch angenommenes Skalenniveau)<br />
• zweiseitige Hypothese einseitig getestet - vice versa (Folge: falsche Interpretation)<br />
• Verbundenheit von Stichproben nicht beachtet (Folge: zu konservatives Testen)<br />
Technische Universität <strong>Berlin</strong><br />
Lehrstuhl Marketing Professor Dr. Volker Trommsdorff<br />
Durchführung eines Signifikanztests<br />
Häufigste Fehler:<br />
<strong>Marktforschung</strong> – Erhebungsmethoden und Messtheorie 56
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