CeBIT 2002 – Qualität statt Quantität - Midrange Magazin

Titelthema
MOLAP steht bekanntermaßen für multidimensionales
Online Analytical Processing und
eröffnet die Möglichkeit, die Beziehungen
(Relations) der operativen Datenbanken in
der Zwischendatenhaltung zu verändern.
Besonders im Bereich der Unternehmensplanung
und des Controllings erfreut sich diese
Technologie – ergänzt um in zusätzlichen
Planungsmarts abgebildete Saison-Verlaufsmodelle
– zunehmender Beliebtheit.
Um die Möglichkeit der Einbindung
von multidimensionalen
Datenbanken anzubieten hat Datasave
sein Produkt erweitert. Seit kurzem besteht
die Möglichkeit, ergänzend zu den
selbstentwickelten Systemem im Bereich
Baustoffindustrie und Versandhandel,
die MOLAP-Datenbank Cubeware
Cockpit Server einzubinden.
Nun wurde die Möglichkeit geschaffen,
Flat-Files mit rechnungswesenspezifischen
Daten aus Applikationen im iSeries-Bereich
auszulesen und diese in einer
Staging-Area – für die Abholung in
die multidimensionale Umgebung mithilfe
eines Extracting-, Transformating-
Schnelle Datenzugriffe für effizientes Controlling
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Bessere Planung
und Loading- (ETL) Tools – vorzuhalten.
Bei dem ETL-Tool handelt es sich
um den Importer der Business Intelligence
Company Cubeware aus Rosenheim,
eine auf der Basis von Suns TCL
entwickelte Script-Umgebung, in der die
Mutation bzw. Bereinigung und Aggregation
der zur Verfügung gestellten Daten
erfolgt. Der so gewonnene Datenextrakt
wird dann in die MOLAP-Datenbank
überführt.
Mithilfe der Frontendtools der Cubeware
bzw. MS Excel können die Daten
anschließend statisch oder dynamisch
bearbeitet werden. Neben dem auswertungsspezifischen
Teil, der das Reportwesen
aus der eigentlichen (operativen)
Applikation herauszuhalten hilft und
somit auch für konstantere Performance
sorgt, ist diese Art der Datenverarbeitung
besonders für die Planungsarbeit
im Controlling geeignet. Es könnten
Was-wäre-wenn-Szenarien neutraler
Ebene (MOLAP-Datenbank) durchgeführt
werden, die beispielsweise den
Austausch von Produktgruppen auf Artikelebene
ermöglichen, um die Auswirkung
derartiger Umgestaltungen im
Vorfeld zu analysieren, sprich ohne die
Gefährdung des operativen Datenbankbestandes
zu riskieren.
Planungszenarien speichern
Des Controllers größter Benefit ist
sicherlich die Rückschreibemöglichkeit
solcher finalisierten Planungsszenarien
auf der einen Seite in die MOLAP-Datenbank
und auf der anderen Seite via
der ETL-Features auch in die operative
Datenbank, so dass zuverlässige SOLL-
IST-Vergleiche gefahren werden können.
Die Datasave hat gemeinsam mit dem
IT-Dienstleister Cubecon branchenspezifische
Report- und Analysefeatures
(Datamarts) geschaffen, die die besonderen
Kennziffern (z.B. Kommissioniererproduktivität)
dieser Branchen standardisiert
berücksichtigen. Im Planungsbereich
empfiehlt sich zur Anreicherung
von Saisonverlaufsmodellen – um größtmögliche
Treffergenauigkeit zu erreichen
– die Einbindung von mathematischen
Unterprogrammen, wie sie zur
Zeit von der Hamburger Firma Initions
angeboten werden. Hier werden Näherungswerte
auf Basis evolutionärer Algorithmen,
neuronaler Netze und statistischer
Verfahren ermittelt.
Die Initions ist ein Spin-Out der Hamburger
Universität und hat sich auf diesen
zukunftsträchtigen Bereich der
Business Intelligence spezialisiert.
Durch diese Ergänzung, die im Übrigen
bei gleichzeitigem ETL-Import verschiedener
Datenquellen die ergänzende
Analyseeinbindung z.B. einer DKS-
FiBu erlaubt, verspricht sich das Unternehmen
eine weitere Abrundung seines
Produktportfolios.
Der Autor Kai Sievers
ist Geschäftsführer der
Datasave AG
D-24999 Wees
� (+49) 04631/6040-0
� www.datasave.de