CeBIT 2002 – Qualität statt Quantität - Midrange Magazin

Titelthema
Daten-Integration, -Replikation, -Analyse, -Transformation
Stellen Sie sich vor, Sie wären im Besitz
der richtigen sechs Lotto-Zahlen, die am
nächsten Samstag gezogen werden, aber
Sie können die Daten nicht rechtzeitig
vor Annahmeschluss finden. In diesem
Albtraum aller Albträume wirkt sich
nicht nur die Konzentration auf die (völlig
unkoordinierten) Versuche lähmend
auf die übrigen zu erledigenden Tätigkeiten
aus, doch noch irgendwie die so
dringend benötigten Zahlen an die
Oberfläche zu befördern. Auch die Gesamtbefindlichkeit
des Verantwortlichen
der Tipp-Gemeinschaft dürfte sich
an der Grenze zwischen Frustration und
beginnendem Wahnsinn bewegen. Scha-
Intelligentes Business
Die Entscheidungsträger können heute auf immer mehr und vor allem auch auf differenziertere Möglichkeiten der Informationsbeschaffung zurückgreifen.
Nur leider fehlt oftmals die notwendige Verknüpfung der einzelnen Wissenskomponenten, was in der Folge zu lückenhaften Ergebnissen und
damit zu einer gefährlichen Fehleinschätzung der Gesamtsituation führen kann. Im Zeitalter der Informationsgesellschaft sind daher jene Unternehmen
im Vorteil, die aus den zunächst rein technologischen Möglichkeiten der Business Intelligence (BI) ein wahrhaft intelligentes Business zu entwickeln
vermögen. Denn nur so lassen sich die Geschäftsprozesse vorausschauend und damit sicher steuern, hinterfragen und permanent überprüfen.
de, denn es bedürfte doch nur der notwendigen
Infrastrukturen und Werkzeuge,
um an die erforderlichen Daten
zu gelangen. Eine funktionierende BI
würde diese Aufgabe nicht nur auf
Knopfdruck erledigen, sondern den Retrieval-Prozess
auch ohne Zutun rechtzeitig
initiieren und gegebenenfalls
sogar automatisch für die „Bestellung“
des Lotterieloses sorgen.
Eine Schwalbe macht noch
keinen Sommer ...
Worin der Unterschied zwischen dem
bloßen Horten von Fakten auf der einen
und BI auf der anderen Seite liegt, wird
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im informationswissenschaftlichen Ansatz
deutlich, der strikt zwischen Wissenseinheiten
und Information unterscheidet.
Diesem akademischen Ansatz
zufolge wird Wissen erst durch den gezielten
Abruf in einer Bedarfssituation
zur Information. Legt man diese Definition
zugrunde, ist es die vornehmliche
Aufgabe von BI-Frontends, auf Basis
vorhandener operativer Daten aus den
Vorsystemen und der entsprechenden
Verdichtungen zum richtigen Zeitpunkt,
in adäquatem Umfang, in der erforderlichen
Tiefe und in der jeweils gewünschten
Darstellungsform Informationen an
den Point of Need zu übermitteln.