CeBIT 2002 – Qualität statt Quantität - Midrange Magazin

Titelthema
10 www.midrangemagazin.de Mai 2002
Datenintegration
Lösung für Datenaustausch und Data Warehouse-Umgebungen
„Wissen ist Macht“: Nie war dieser Satz
gültiger als heute, da Unternehmen mehr und
mehr den Wert von Informationen – sowohl
diejenigen in den Köpfen der Mitarbeiter als
auch die im Netzwerk befindlichen – für ihren
erfolgreichen Fortbestand erkannt haben.
Unternehmensrelevante Informationen bilden
die Grundlage für alle wichtige Entscheidungen
und werden heute mit moderner Data
Warehouse-Technologie geschaffen. Es handelt
sich nicht mehr nur um die Auswertungssysteme
mit Standardberichten, sondern um
weiterentwickelte, flexible, visuelle und
benutzerfreundliche Systeme für eine effiziente
Entscheidungsvorbereitung.
Hub-and-Spoke Architecture
Alle Daten unter einem Dach
Unter einem Data Warehouse versteht
man im Allgemeinen einen unternehmensweiten
Datenbestand, aus dem
entscheidungsrelevante Informationen
schnell und gezielt bereitgestellt werden.
Diese Daten werden üblicherweise als
redundanter und verdichteter Extrakt
aus den operativen und gegebenenfalls
externen Datenbanken vorgehalten.
Dabei werden die Daten nach festgelegten
Regeln aktualisiert, oder aber für die
Auswertung wird direkt auf die operativen
Daten zugegriffen.
Ein sehr wichtiger Aspekt in diesem
Zusammenhang ist das Befüllen des
Data Warehouses mit unternehmens-
nach Maß
weiten Daten, die normalerweise aus
ganz unterschiedlichen Systemen kommen.
Diese Daten müssen zuvor bereinigt,
konsolidiert, aggregiert und geladen
werden. Dies geschieht im Rahmen
des Extraktions-, Transformationsund
Lade-Prozesses (ETL). Der ETL-
Prozess wird heute häufig mit Hilfe von
ETL-Tools realisiert. Am Beispiel der
Genio-Suite von Hummingbird werden
die allgemeine Vorgehensweise sowie
einige praktische Realisierungsaspekte
erläutert.
Genio-Architektur
Das Hub-and-Spoke-Design stellt die
Grundlage dieser Architektur dar. Der
Datenfluss findet grundsätzlich nur zwischen
Hub (Genio Information Broker)
und Spokes (Datenquellen und -zielen)
statt. Dieser Ansatz vermeidet ein
„Schnittstellenchaos“ in einer heterogenen
Umgebung und ermöglicht den Unternehmen
die volle Kontrolle über den
Datenfluss und die Abläufe. Der Genio
Information Broker übernimmt die
Hub-Funktion in einem Data Warehouse
und besteht aus mehreren Komponenten,
die speziell für die einzelnen
Aufgabenbereiche konzipiert wurden.
Transparenz und Flexibilität
Üblicherweise kommen die Daten für ein
Data Warehouse aus einer Vielzahl von
Systemen. Es handelt sich um ERP-,
CRM-, Mainframe oder speziell entwickelte
Applikationen, die auf unterschiedlichen
Hardware-Plattformen laufen
und verschiedene Datenbanken verwenden.
Darüber hinaus müssen auch
die Daten integriert werden, die in Form
von Text-, Excel- oder XML-Dateien
vorliegen. Als Zielsystem fungiert
normalerweise ein Data Warehouse oder