Wie gestalten Akademikerinnen Elternzeit und - ifb - Bayern

6 Konzeption und Methode
6.3 Analytisches Vorgehen
Zunächst werden zur Beantwortung der Forschungsfragen- und Hypothesen deskriptive
Auswertungen gemacht. Hierzu wurden auch Variablen verwendet, die in den
späteren multivariaten Verfahren nicht benötigt werden. Dies dient zur differenzierteren
Darstellung der Gestaltung von Elternzeit und Berufsrückkehr. Uni- und
bivariate Analysen sollen Aufschlüsse über die Variablen geben. Der Schwerpunkt
liegt auf dem Vergleich der Stichprobe der Akademikerinnen mit der der Frauen
ohne Hochschulabschluss und dadurch festzustellen, worin Gemeinsamkeiten und
Unterschiede bestehen. Tabellarische und graphische Darstellungen vereinfachen
bzw. visualisieren die empirischen Ergebnisse. Lage- und Streuungsmaße bieten ein
aussagekräftiges Bild auf die Verteilung der einzelnen metrisch skalierten Variablen.
(vgl. Weins 2010: 65-71).
An gegebenen Stellen kommen auch einfache inferenzstatistische Verfahren zum
Einsatz. Zur Messung von Gruppenunterschieden können unter der Voraussetzung
einer Normalverteilung 22 bei metrischen Variablen ein t-test für zwei unabhängige
Stichproben durchgeführt werden. Weicht die Verteilung der Variablen stark von
einer Normalverteilung ab, werden einfache bivariate Zusammenhangsanalysen
berechnet, wie z. B. Cramérs V und phi für nominales Skalenniveau bzw.
Vier-Felder-Tafeln (Eid et al. 2005: 555), gamma für ordinales Skalenniveau
(ebd.: 539f.) und eine einfache lineare Regression (Perasons r bzw. r²) mit nur einer
Kovariaten für metrische Variablen. Der Vorteil der Maße gamma und r² ist, dass sie
gleichzeitig „PRE-Maße“ (Proportional Reduction in Error) sind, welche angeben
um wie viel Prozent sich das Varianzaufklärungspotenzial bei Kenntnis der verwendeten
unabhängigen Variable verbessert (vgl. Kähler 2004: 121f.). Zur Überprüfung
von Gruppenunterschieden wird bei nominal und ordinal skalierten Variablen ebenfalls
auf Zusammenhangsanalysen zurückgegriffen.
Zur Überprüfung des Erklärungsmodells wird als multivariates Verfahren eine
Ereignisanalyse durchgeführt, mit der Übergänge und Prozesse analysiert werden
können. Diese ist geeignet, um Einflussfaktoren auf die Dauer bis zum Eintreten
eines spezifischen Ereignisses (die Überlebenszeit) zu bestimmen. (Blossfeld et al.
2007: 21-34). Diesen Zustandswechsel stellt hier die Berufsrückkehr aus der
22 Wenn die Annahme der Normalverteilung nicht zutrifft, kann ein t-test bei großen Stichproben trotzdem
durchgeführt werden, da in diesem Fall eine Normalverteilung approximiert wird.
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