Wie gestalten Akademikerinnen Elternzeit und - ifb - Bayern

6 Konzeption und Methode
Familienpause dar. Dabei wird die Übergangsrate (hazard rate) bestimmt, welche die
Wahrscheinlichkeit bzw. Neigung zu einem bestimmten Zeitpunkt angibt, einen
Zustandswechsel zu haben – jedoch unter der Bedingung, seit Beginn noch kein
Ereignis gehabt zu haben (ebd.: 30).
Der Vorteil dieser Methode im Vergleich zu querschnittlichen Methoden ist, dass
zensierte Fälle berücksichtigt werden können. Dies kommt der Problematik entgegen,
wenn der Anfangszeitpunkt (hier die Geburt des Kindes) zwar bekannt, jedoch
der Zustandswechsel bis zum Zeitpunkt der Befragung (die Berufsrückkehr) noch
nicht erfolgt, und deswegen unbeobachtet ist. Diese Beobachtungen werden bei einer
Ereignisanalyse als rechtszensiert definiert (ebd.: 39f.).
Als geeignet erweist sich ein semi-parametrisches Verfahren, bei der keine Annahme
über die Verteilung von Überlebenszeiten getroffen werden muss (ebd.: 223f.). Es
wird eine Cox-Regression gerechnet, bei der beliebig viele Kovariaten aller Messniveaus
eingeführt werden können. Allerdings muss, wie in den meisten ereignisanalytischen
Verfahren, die Proportionalitäts-Annahme gelten. Das bedeutet, dass die
Effekte von Kovariaten die Hazardrate nur proportional verändern und nicht ihre
Form beeinflussen, d. h. keine Interaktionseffekte mit der Prozesszeit vorliegen.
(ebd.: 233).
Zunächst wird ein Modell für die Gesamtstichprobe gerechnet, in welchem der
akademische Bildungsabschluss als Dummy-Variable eingeführt wird. Schrittweise
werden die Kontrollvariablen, sowie die im Modell spezifizierten unabhängigen
Variablen hier als weitere Kontrollvariablen eingeführt. Dieses Verfahren dient zur
Überprüfung des Effektes des Bildungsniveaus unter Kontrolle weiterer Erklärungsfaktoren.
Anschließend werden zwei separate Cox-Regressionen für die Subpopulationen
Akademikerinnen und Frauen ohne Hochschulabschluss gerechnet, um das
Erklärungsmodell zu testen. Auch hier wird das Verfahren schrittweise angewendet,
um die Stabilität der Einflussgrößen beobachten zu können.
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