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Devcorner
Dasher, Teil II
großen Buchstaben (und umgekehrt) ermöglicht.
Solange der Service aktiv ist, wird diese
Methode beim nächsten Öffnen einer Target-
Applikation nicht mehr aufgerufen, sondern
nur noch die Methode
onStartInputView(EditorInfo, boolean). In
Letzterer wird der Dasher-Raum-Auschnitt,
der am Bildschirm gezeigt werden soll, dem
gegenwärtigen Text und der Cursor-Position
im aktuell angeklickten EditText-Feld angepasst
und gezeichnet.
Sobald Dasher nicht mehr im Fokus ist,
zum Beispiel wenn der Knopf Back gedrückt
wird, wird die Methode
onFinishInputView(boolean finishingInput)
aktiv. Hier schließen wir die Dasher-Datenbank.
Wir rufen hier auch die Methode der
super-Klasse auf, damit die aktuelle Cursor-
Position beim Verlassen des Editors erhalten
bleibt. Das Android-Framework garantiert,
dass das aktuelle Bild beim Drehen des Telefons
korrekt dargestellt wird, indem das
InputView-Objekt anhand der neuen Bildschirmmasse
neu rekonstruiert wird. In unserem
Fall haben wir die surface-
Changed(...)-Methode so implementiert,
dass in der Längs- ein größerer Dasher-Raum
Ausschnitt als in der Porträt-Konfiguration
sichtbar ist.
Dasher Service laden
Ein InputMethodService ist bekanntlich
keine Aktivität. Deshalb bedienen wir uns
der PrefenceActivity als Startklasse unseres
Dasher-Service. Darin werden einige Dasher-
Optionen zur Wahl angeboten; vor allem
wird aber die Dasher SQLite Datenbank aufs
Gerät geladen. Listing 5 zeigt einen
Ausschnitt der Datei AndroidManifest.xml,
der Dasher als ein InputMethodService
deklariert.
Viele Android-Geräte beinhalten eine SD-
Karte, die zusätzlichen Flash-Speicher zur
Verfügung stellt. Diese Karte enthält viel
mehr Speicherplatz als das im Handy eingebaute
RAM und ist darum ideal zum Speichern
von Datenbanken. Unser PPM-4 basiertes
Prediction-Modell, das mit einem für
Listing 5: Dasher als Input-Service
die englische Sprache repräsentativen Text
trainiert wurde, beansprucht in der SQLite
Datenbank etwa 4.86 MB. Damit das Trainieren
mit beliebigen Texten auf dem Handy
möglich wird, muss Dasher neue Datenbankeinträge
auf der SD-Karte speichern können.
Dafür sollte ab Android 1.6 in der AndroidManifest-Datei
die folgende Erlaubnis stehen:
. Sowohl
die Datenbank, als auch die binäre
Datei LatinAlphabet.dac sollten aufs Handy
geladen werden. Letztere enthält sowohl eine
Liste der von Dasher erkannten Buchstaben
und die entsprechenden Zeichen für Kleinund
Großbuchstaben als auch die für das jewilige
Symbolquadrat verwendete Farbe. Da
XML-Parsing auf Android umständlich und
langsam ist, wurde diese Datei zwar zuerst
in XML geschrieben, aber mithilfe des Java-
Hilfsprogramms in ein binäres Format umgewandelt.
Fazit
Unser Dasher ist nahtlos im Android-Programmierungsmodell
integriert, was man
nicht von der Version von Snowton [3] behaupten
kann. Da die Sprachmodell-Datenbank
auf der SD-Karte gespeichert wird, beansprucht
unsere Dasher-Implementation
ungefähr 9 MByte weniger Speicherplatz auf
dem Heap als die Referenz-Implementation
[3]. Unsere Dasher-Applikation wurde mit
Android 2.3.3 und auf einem Google S Nexus
getestet. Der gesamte Quellcode ist unter
einer GPL-Lizenz frei erhältlich [4]. ● ● ●
Infos
[1] Adaptive Computer Interfaces,
David J. Ward, PhD
Thesis, 2001: http:// www.​
inference. phy. cam. ac. uk/​
djw30/ papers/ thesis. pdf
[2] Lebenszyklusschema eines
Input Method Service: http://​
android‐developers.​
blogspot. com/ 2009/ 04/​
creating‐input‐method. html
[3] Das Dasher Projekt: http://​
www. inference. phy. cam. ac.​
uk/ dasher/
[4] Quellcode für die FHNW-Implementation
von Dasher:
http:// www. fhnw. ch/​
personen/ carlo‐nicola/​
dasher
[5] Teil 1 zum Workshop finden
Sie auf der Heft-CD, in Android
User 01/​2012 und online
unter http:// www.​
android‐user. de/ Magazin/​
Archiv/ 2012/ 01/ Dasher‐fuer‐
Android‐implementieren/
Android-user.de März 2012 113