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Projekt SwissDRG und Pflege - Netzwerk Pflegediagnosen

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Statistische Kennzahlen <strong>und</strong> Methoden 22<br />

Dichte<br />

0.0 1.0 2.0 3.0<br />

Mittelwert<br />

Huber<br />

500 1000 2000 5000 10000<br />

<strong>Pflege</strong>kosten<br />

Abbildung 3.2.1: Geschätzte Dichtefunktion der DRG C01Z. Die eingetragenen Linien<br />

sind der klassische Mittwertschätzer (grün) <strong>und</strong> der Huber Proposal<br />

2 Robust Estimator of Location (rot). Die x-Achse ist logarithmisch<br />

skaliert.<br />

chung berechnen. Die Berechnung von H ist wie folgt:<br />

H x = 1<br />

s x¯x<br />

+1 ,<br />

wobei ¯x <strong>und</strong> s x mit dem Huber M-estimator geschätzt werden. Der Homogenitätskoeffizient<br />

H liegt zwischen 0 <strong>und</strong> 1. Je kleiner H, desto inhomogener ist die Verteilung. Ein<br />

Beispiel für die Berechnung eines Homogenitätskoeffizienten befindet sich im Anhang<br />

A.1.<br />

Zusammenhang des Homogenitätskoeffizientes mit dem Variationskoeffizienten Der<br />

Zusammenhang zwischen dem Homogenitäts- <strong>und</strong> dem Variationskoeffizienten CV = sx¯x<br />

wird in der folgenden Gleichung beschrieben<br />

H =<br />

1<br />

CV +1 → CV = 1 − H<br />

H<br />

<strong>und</strong> in der Abbildung 3.2.2 illustriert, vgl. Fischer (2007). Der Unterschied zwischen<br />

den Grössen ist primär dass sie umgekehrt proportional sind (je grösser der Homogenitätskoeffizient,<br />

desto kleiner der Variationskoeffizient) <strong>und</strong> dass der Homogenitätskoeffizient<br />

zwischen 0 <strong>und</strong> 1, der Variationskoeffizient zwischen 0 <strong>und</strong> ∞ skaliert ist.<br />

Trimmkriterium Falls bei einem Schätzer der Vermerk nur Inliers oder inl angegeben<br />

wird, wurden die Daten vor der Schätzung getrimmt. Bei der Trimmung werden Fälle

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