Projekt SwissDRG und Pflege - Netzwerk Pflegediagnosen
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Statistische Kennzahlen <strong>und</strong> Methoden 22<br />
Dichte<br />
0.0 1.0 2.0 3.0<br />
Mittelwert<br />
Huber<br />
500 1000 2000 5000 10000<br />
<strong>Pflege</strong>kosten<br />
Abbildung 3.2.1: Geschätzte Dichtefunktion der DRG C01Z. Die eingetragenen Linien<br />
sind der klassische Mittwertschätzer (grün) <strong>und</strong> der Huber Proposal<br />
2 Robust Estimator of Location (rot). Die x-Achse ist logarithmisch<br />
skaliert.<br />
chung berechnen. Die Berechnung von H ist wie folgt:<br />
H x = 1<br />
s x¯x<br />
+1 ,<br />
wobei ¯x <strong>und</strong> s x mit dem Huber M-estimator geschätzt werden. Der Homogenitätskoeffizient<br />
H liegt zwischen 0 <strong>und</strong> 1. Je kleiner H, desto inhomogener ist die Verteilung. Ein<br />
Beispiel für die Berechnung eines Homogenitätskoeffizienten befindet sich im Anhang<br />
A.1.<br />
Zusammenhang des Homogenitätskoeffizientes mit dem Variationskoeffizienten Der<br />
Zusammenhang zwischen dem Homogenitäts- <strong>und</strong> dem Variationskoeffizienten CV = sx¯x<br />
wird in der folgenden Gleichung beschrieben<br />
H =<br />
1<br />
CV +1 → CV = 1 − H<br />
H<br />
<strong>und</strong> in der Abbildung 3.2.2 illustriert, vgl. Fischer (2007). Der Unterschied zwischen<br />
den Grössen ist primär dass sie umgekehrt proportional sind (je grösser der Homogenitätskoeffizient,<br />
desto kleiner der Variationskoeffizient) <strong>und</strong> dass der Homogenitätskoeffizient<br />
zwischen 0 <strong>und</strong> 1, der Variationskoeffizient zwischen 0 <strong>und</strong> ∞ skaliert ist.<br />
Trimmkriterium Falls bei einem Schätzer der Vermerk nur Inliers oder inl angegeben<br />
wird, wurden die Daten vor der Schätzung getrimmt. Bei der Trimmung werden Fälle