Panelerhebungen der amtlichen Statistik als ... - RatSWD

desagentur für Arbeit, 10 dem Servicezentrum für Mikrodaten der GESIS 11 und dem Internationalen
Datenservicezentrum beim Institut zur Zukunft der Arbeit (IZA) 12 wesentlich
erleichtert.
Rechtsgrundlage für den Datenzugang bildet die sogenannte ”
Wissenschaftsklausel“ des
Bundesstatistikgesetzes (BStatG 1987 §16 Abs. 6), nach dem die amtliche Statistik Individualdaten
für inhaltlich und zeitlich spezifizierte Projekte an unabhängige Wissenschaftsinstitutionen
in einer Form weitergeben darf, welche die Zuordnung derselben zu
Einzelpersonen nur durch einen unverhältnismäßig großen Aufwand an Zeit, Kosten und
Arbeitskraft, also faktisch anonymisiert, erlaubt.
Für einen entsprechenden Zugriff auf die Daten gibt es vier standardisierte Zugangswege:
13 Public-Use-Files sind absolut anonymisierte Stichproben aus den Originaldaten.
Unter absoluter Anonymität versteht man, dass die Reidentifikation einzelner Einheiten
(Personen, Haushalte oder Betriebe) nach bestem Wissen der Statistischen Ämter und
nach menschlichem Ermessen unmöglich ist. Dies geht über die Forderung in BStatG 1987
§16 Abs. 6 hinaus, weshalb Public-Use-Files ohne Weiteres an alle Interessierten weitergegeben
werden können. 14 Scientific-Use-Files sind faktisch anonymisierte Stichproben aus
den Originaldaten. Faktische Anonymisierung erfüllt gerade die Forderung von BStatG
1987 §16 Abs. 6. Scientific-Use-Files werden Forschern auf Antrag (oftmals) zeitlich befristet
zur Verfügung gestellt. Bei der kontrollierten Datenfernverarbeitung werden vom
Forscher geschriebene Stapeldateien mit gewünschten Datenanalyse-Befehlen im jeweiligen
Forschungsdaten- oder Datenservicezentrum vor Ort an den Originaldaten ausgeführt und
die Ergebnisse in absolut anonymisierter Form dem Forscher übermittelt. Während eines
Gastaufenthaltes kann ein Wissenschaftler im jeweiligen Datenzentrum an den Originaldaten
in schwach anonymisierter bzw. pseudonymisierter Form selbst Analysen ausführen.
Schwach anonymisiert oder pseudonymisiert werden Daten genannt, wenn lediglich direkt
identifizierende Merkmale wie Namen, Versicherungsnummern, Adressen o.ä. entfernt wurden.
Im Folgenden wird nun ein Überblick über abgeschlossene, laufende oder neue Panelerhebungen
der amtlichen Statistik gegeben; dabei wird jeweils kurz auf die Stichprobenziehung,
Datenerhebung und die Möglichkeiten des Datenzugangs eingegangen.
10 Näheres bei Allmendinger und Kohlmann (2005) und auf http://fdz.iab.de.
11 Siehe Lüttinger et al. (2003) und www.gesis.org/Dauerbeobachtung/GML/index.htm.
12 Homepage: www.iza.org/en/webcontent/research/izadsc.html.
13 Welche dieser Zugangswege für die jeweilige Panelerhebung an welchen Institutionen offen stehen, wird
im entsprechenden Abschnitt jeweils im Unterabschnitt 4 näher beschrieben.
14 Ein weiteres Anwendungsgebiet von Public-Use-Files liegt auch in der Lehre; hierfür enthalten die
anonymisierten Public-Use-Datensätze oftmals auch methodische Merkmale; zu sogenannten Campus-Files
siehe Zwick (2008)
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